Verbessern Sie das Schreiben von Forschungsarbeiten durch die Organisation von Arbeitsabläufen, die Verbesserung der Struktur und die Unterstützung bei der Selbstüberprüfung für klare, logische und gut ausgerichtete Inhalte.
Dieses Skill für KI-Agenten unterstützt Entwickler und Forscher dabei, das Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten effizienter und strukturierter zu gestalten. Es hilft, Arbeitsabläufe zu organisieren, die logische Gliederung von Inhalten zu verbessern und eine Selbstüberprüfung zu ermöglichen, um sicherzustellen, dass die endgültige Publikation klar und kohärent ist. Der Skill ist plattformunabhängig und kann in verschiedenen KI-gestützten Schreibwerkzeugen wie Claude Code, Cursor oder Codex integriert werden. Durch die Bereitstellung spezifischer Anweisungen und Vorlagen unterstützt er Nutzer dabei, ihre Recherchen in gut strukturierte Abschnitte zu gliedern, Übergänge zwischen Ideen zu optimieren und die Konsistenz von Argumenten und Zitaten zu überprüfen. Der Fokus liegt auf der Automatisierung wiederkehrender Aufgaben wie Formatierung, Referenzverwaltung und Textoptimierung, sodass sich der Autor auf die inhaltliche Tiefe und Originalität konzentrieren kann.
npx skills add Brandlytic/Research-Paper-Writing-SkillsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Verbessern Sie das Schreiben von Forschungsarbeiten durch die Organisation von Arbeitsabläufen, die Verbesserung der Struktur und die Unterstützung bei der Selbstüberprüfung für klare, logische und gut ausgerichtete Inhalte.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.