brainbrewlabs/brainbrew-devkit

KI-gestütztes Entwicklungs-Toolkit – anpassbare Agenten-Ketten, modulare Fähigkeiten und automatisierte Workflow-Orchestrierung für jedes Projekt

Was ist brainbrew-devkit?

Das **brainbrewlabs/brainbrew-devkit** ist ein KI-gestütztes Entwicklungs-Toolkit, das speziell für Entwickler und KI-Agenten-Plattformen wie Claude Code, Cursor oder Codex konzipiert wurde. Es ermöglicht die Erstellung und Ausführung anpassbarer Agenten-Ketten, die aus modularen Skills bestehen – kleinen, isolierten Befehlen, die beliebig kombiniert werden können. Dadurch lassen sich wiederkehrende Aufgaben automatisieren, komplexe Workflows orchestrieren und Entwicklungsumgebungen flexibel steuern. Das Toolkit ist plattformunabhängig und wird über eine einfache, dateibasierte Konfiguration gesteuert, bei der Skills als YAML- oder Markdown-Dateien definiert werden. Für Entwickler bietet es eine konsistente Schnittstelle, um Agentenverhalten zu standardisieren, ohne auf plattformspezifische Einschränkungen zu stoßen. Es ist besonders nützlich in CI/CD-Pipelines, lokalen Entwicklungsskripten oder als Baustein für agentenbasierte Tools.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Dokumentation

Was macht brainbrew-devkit?

KI-gestütztes Entwicklungs-Toolkit – anpassbare Agenten-Ketten, modulare Skills und automatisierte Workflow-Orchestrierung für jedes Projekt

Dieses Toolkit bietet eine flexible Umgebung, um KI-gestützte Entwicklungsprozesse zu definieren und auszuführen. Es unterstützt:

  • Anpassbare Agenten-Ketten: Verkettung von Schritten, die durch KI oder Skripte gesteuert werden.
  • Modulare Skills: Wiederverwendbare Befehlseinheiten, die als YAML oder Markdown definiert sind.
  • Automatisierte Workflows: Ausführung von Sequenzen basierend auf Auslösern oder Zeitplänen.

Verwendung

Stellen Sie sicher, dass die benötigte Laufzeitumgebung installiert ist (z. B. Node.js oder Python). Dann:

# Beispiel: Skill ausführen
brainbrew run skill-name

# Workflow starten
brainbrew workflow start workflow-name

Konfiguration

Die Konfiguration erfolgt über eine Datei brainbrew.yaml im Projektstammverzeichnis:

skills:
  - name: example-skill
    command: echo "Hallo Welt"
    when: always

workflows:
  - name: demo-workflow
    steps:
      - skill: example-skill
      - skill: another-skill

Plattformunterstützung

Das Toolkit ist für die Verwendung mit gängigen KI-Agentenplattformen ausgelegt, darunter Claude Code, Cursor und Codex. Es erfordert keine spezifischen Plattform-APIs – die Kommunikation erfolgt über standardisierte Ein-/Ausgabekanäle.

Skills erstellen

Ein Skill wird als Markdown-Datei im Ordner skills/ abgelegt:

---
name: generate-readme
description: Erstellt eine README.md für das aktuelle Projekt
input: project-name
output: README.md
---

Führen Sie den Befehl `brainbrew run generate-readme` aus, um die Datei zu generieren. Der Skill verwendet die Projektmetadaten und erstellt basierend auf Vorlagen eine Standard-README.

Workflows automatisieren

Workflows können einmalig oder regelmäßig ausgeführt werden:

# Einmaliger Durchlauf
brainbrew workflow run weekly-review

# Wiederholte Ausführung (cron-artig)
brainbrew workflow schedule weekly-review --cron "0 0 * * 1"

Fehlerbehandlung

Standardmäßig stoppt ein Workflow bei einem Fehler. Überschreiben Sie dieses Verhalten mit continueOnError: true im entsprechenden Schritt.

Lizenz

Dieses Projekt steht unter der MIT-Lizenz.

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