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lzcjsyr/Book2Video

将长书、长文档、PDF、EPUB、读书资料、思想经典、社科著作、商业书或研究型长文转成更有传播感的中文视频号/抖音读书口播稿,并输出项目可用的 raw JSON。只要用户提到“读书解说”“拆书稿”“视频号口播”“把这本书做成短视频”“长文档转视频脚本”“生成标题/封面/金句/raw JSON”,都应使用此 skill。

Was ist Book2Video?

Book2Video is a Claude Code agent skill that 将长书、长文档、PDF、EPUB、读书资料、思想经典、社科著作、商业书或研究型长文转成更有传播感的中文视频号/抖音读书口播稿,并输出项目可用的 raw JSON。只要用户提到“读书解说”“拆书稿”“视频号口播”“把这本书做成短视频”“长文档转视频脚本”“生成标题/封面/金句/raw JSON”,都应使用此 skill。.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/lzcjsyr/Book2Video/tree/HEAD/skills/step1/book-video-script_V2

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Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

长书读书视频脚本增强版

这个 skill 可审计长资料读取、覆盖台账、一次修订审计和 raw JSON 输出:

  • 先判断内容是否有悬念、知识量和共鸣,而不是直接按章节总结。
  • 先定一个观众关心的锋利角度,再写口播稿。
  • 用读书视频原型组织材料,避免写成读书报告。
  • 让知识像聊天中自然拿出来,而不是课堂讲义。
  • 用四层质检把禁用表达、节奏、内容支撑和活人感逐层修掉。

这个 skill 的目标是让读书口播稿更像一个读透资料、懂普通人处境的人在认真讲一件值得知道的事。

文件分工

  • references/reading-strategy.md:长资料抽取、Bash 字符窗口读取、覆盖台账和覆盖闸门。
  • references/writing-standard.md:读书视频脚本的角度判断、叙事原型、文稿要求和最终 JSON 契约。
  • references/revision-workflow.md:角度 brief、初稿、一次终稿修订和修订审计落盘流程。
  • references/script-quality-checklist.md:借鉴四层质检后改造出的读书口播稿内置检查清单。

正文长度配置

这是本 skill 中正文成稿长度的唯一真相来源。其他 reference 不得重复写具体字数,只能引用本节。

draft_min_chars: 3000 final_target_chars: 3200

  • _draft_v1.txt 保存前必须达到 draft_min_chars。
  • 后续所有正文稿原则上不得低于 draft_min_chars。
  • 最终 raw JSON 的 content 目标长度按 final_target_chars 执行,total_length 写实际 content 字符数。

主流程

不要一轮直接输出。按「理解资料 -> 定角度 -> 选原型 -> 写初稿 -> 终稿修订并质检 -> 包装 JSON」执行:

  1. 资料理解:先读 references/reading-strategy.md。抽取文本、制定 Bash 字符窗口计划、建立并更新覆盖台账。
  2. 覆盖闸门:覆盖检查通过前,不得写角度 brief、初稿、修订稿或最终 JSON。
  3. 角度 brief:读 references/writing-standard.md,静默完成 HKR 与四大爆款基因判断,选定读书视频原型与传播锚点,保存 _angle_brief.json。
  4. 初稿写作:基于 _angle_brief.json 和 writing-standard.md 生成达到 draft_min_chars 的 _draft_v1.txt。
  5. 终稿修订:读 references/revision-workflow.md 和 references/script-quality-checklist.md,从 _draft_v1.txt 一次修订到 _draft_final.txt;修订中内置完成 L1-L4 检查,若 L1 或 L2 不通过,不得包装最终 JSON。
  6. 包装输出:从 _draft_final.txt 生成标题、封面文案、金句和最终 raw JSON;除非用户要求展示过程,最终只输出项目可用的 raw JSON,并确保可被 json.loads 解析。

自检要求

提交最终 JSON 前,静默确认:

  • 覆盖台账中 coverage_check.passed=true 与事实一致,覆盖率达到分档要求,且覆盖开头、中段、结尾和主要章节。
  • _angle_brief.json 已说明爆款基因、传播锚点、核心问题、观众关系、反常识点、读书视频原型、证据边界和评论争议点。
  • 文稿没有按章节平推,没有写成“本书讲了什么”的读书报告。
  • 每约 250 字有一次认知推进,并高频回扣主线。
  • 重要观点都有来自资料的人、事、场景、制度、实验、数据或原文论证支撑。
  • 终稿修订中已按四层质检完成内置检查,L1/L2 必须通过,L3/L4 没有未处理的关键问题;检查摘要已写入 _revision_audit.json。
  • 修订过程已按 revision-workflow.md 落盘,终稿来自 _draft_final.txt,audit 能对应初稿到终稿的真实差异。
  • JSON 符合 writing-standard.md 的最终 JSON 输出契约。

Individual skills in this repo

This repo contains 6 individual skills — each has its own dedicated page.

lzcjsyr/Book2Video

将 PDF、EPUB、DOCX 等书籍或长文档一次性转成约 4 分钟的中文读书带货短视频口播稿,以情绪共鸣、观看留存和购买欲为核心,直接输出 Book2Video 后续流程可读取的 raw JSON。用户提到读书带货、图书推广、卖书口播、商品卡、走心书单视频、情绪型读书文案或要求生成可直接进入视频流水线的带货稿时使用。

lzcjsyr/Book2Video

将长书、长文档转成中文视频号读书解说稿;先抽取文本并建立可恢复覆盖台账,覆盖自检通过后再按入口定义的正文长度生成初稿、多轮修订和最终 raw JSON。

lzcjsyr/Book2Video

Cody的公众号长文写作skill。当用户需要撰写公众号文章、写稿子、续写文章、根据素材产出长文时使用。触发词包括但不限于:写文章、写稿子、帮我写、续写、扩写、公众号文章、长文、出稿、按我的风格写。即使用户只是说"帮我把这个写成文章"或"用我的风格写一下",只要上下文涉及内容创作和公众号输出,都应该触发。也适用于用户丢过来一个PDF、brief、新闻链接、语音转文字或任何素材说"帮我写篇文章"的场景。不要用于短内容(小红书帖子、推特、朋友圈)或纯标题摘要生成。

lzcjsyr/Book2Video

将中短篇专业报告、公司财报、券商研报、招股书、宏观经济分析及含有较多表格和数据的PDF文档,转化为高品质、数据精准的中文视频号/抖音口播解说稿。只要用户提到“研报”、“财报”、“商业分析报告”或需要“解读数据”、“把报告/PDF做成短视频”,务必使用此 Skill。

lzcjsyr/Book2Video

简化版的文稿生成技能。能够直接读取图书/文档,提取核心论点,生成高品质、口语化的视频号/抖音读书解说文稿并输出标准 JSON 格式。

lzcjsyr/Book2Video

The fallback workflow for authoring custom HyperFrames video compositions at any length or format — longer or multi-scene pieces, brand / sizzle reels, montages, title cards, static loops, and freeform compositions. Input- and length-agnostic. If a specialized workflow clearly fits the input — a marketed product, a website, a topic explainer, a GitHub PR, existing footage, a short motion graphic, or a Remotion port — prefer it (see /hyperframes); use this only as the general fallback when none fit.

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