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Blugigi/claude-code-prompt-improver

🔍 Verbessere vage Eingabeaufforderungen mit gezielten Fragen für klarere und effektivere Ergebnisse mithilfe des UserPromptSubmit-Hooks von Claude Code.

Was ist claude-code-prompt-improver?

Dieses Skill wurde entwickelt, um unscharfe oder unvollständige Benutzereingaben in präzise und handlungsorientierte Anweisungen für Claude Code umzuwandeln. Es nutzt den `UserPromptSubmit`-Hook von Claude Code, um die Benutzereingabe zu analysieren, Schwachstellen oder Mehrdeutigkeiten zu identifizieren und automatisch klärende Nachfragen zu stellen. Dadurch wird die Wahrscheinlichkeit von Missverständnissen reduziert und die Qualität der generierten Ergebnisse signifikant gesteigert. Der Skill ist besonders nützlich für Entwickler, die komplexe Aufgaben an KI-Agenten delegieren und sicherstellen möchten, dass ihre Anforderungen präzise erfasst werden. Er lässt sich nahtlos in Claude Code integrieren und verbessert die Interaktion durch strukturierte, rückfragebasierte Verfeinerung des ursprünglichen Prompts. Die Implementierung erfolgt über eine benutzerdefinierte Hook-Funktion, die die Eingabe validiert und bei Bedarf eine Rückfrageschleife einleitet, bevor der eigentliche Prompt an das Modell gesendet wird.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Dokumentation

Was macht claude-code-prompt-improver?

🔍 Verbessere vage Eingabeaufforderungen mit gezielten Fragen für klarere und effektivere Ergebnisse mithilfe des UserPromptSubmit-Hooks von Claude Code.

Übersicht

Dieses Skill optimiert die Interaktion mit Claude Code, indem es unklare oder unvollständige Eingaben automatisch erkennt und den Benutzer durch spezifische Rückfragen dazu anregt, seine Anforderungen zu präzisieren. Es fungiert als intelligenter Filter, der die Qualität der Prompts vor der Verarbeitung verbessert.

Funktionsweise

  • Hook-Integration: Das Skill nutzt den UserPromptSubmit-Hook, um eingehende Prompts abzufangen.
  • Analyse: Der Prompt wird auf Schlüsselwörter, Struktur und Vollständigkeit geprüft.
  • Rückfragen: Bei festgestellter Vagheit werden automatisch Fragen generiert, um den Benutzer zu leiten (z.B. „Welche Programmiersprache soll verwendet werden?", „Welche spezifischen Fehlerbehandlungen sind erforderlich?").
  • Verfeinerung: Der prompt wird erst an das Modell gesendet, nachdem die Rückfragen beantwortet wurden, sodass stets präzise Anweisungen vorliegen.

Vorteile

  • Reduziert Fehlinterpretationen und Nacharbeit.
  • Spart Zeit, indem direkt zielgerichtete Ergebnisse erzielt werden.
  • Einfach in bestehende Claude Code-Workflows integrierbar.

Plattformen

Dieses Skill ist speziell für Claude Code entwickelt und nutzt dessen Hook-System (UserPromptSubmit).

Beispielablauf

  1. Benutzer gibt ein: „Erstelle eine Funktion, die eine Datei liest."
  2. Das Skill analysiert die Eingabe und erkennt fehlende Parameter (Dateipfad, Format, Fehlerbehandlung).
  3. Es antwortet mit Rückfragen: „Welcher Dateipfad? Welches Format (z.B. CSV, JSON)?"
  4. Nach Beantwortung wird der verfeinerte Prompt an das Modell übergeben.

Konfiguration

Keine zusätzliche Konfiguration erforderlich. Der Skill wird automatisch durch das Vorhandensein der Hook-Datei im Claude Code-Projekt aktiviert.

Lizenz

MIT

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