Anbieterunabhängige parallele Agentenkoordination für LLMs – Anthropic, OpenAI, Ollama oder beliebige OpenAI-kompatible Endpunkte. Parallele Worktree-Isolation, Interface-Verträge und stufenweise gesteuerte Ausführung im großen Maßstab.
Polywave-go ist ein anbieterunabhängiges Framework für die parallele Koordination von KI-Agenten, das mit großen Sprachmodellen (LLMs) von Anthropic, OpenAI, Ollama oder jedem anderen OpenAI-kompatiblen Endpunkt zusammenarbeitet. Es ermöglicht die gleichzeitige Ausführung mehrerer Agenten in isolierten Worktrees, sodass Aufgaben parallel bearbeitet werden, ohne dass Konflikte oder Zustandsüberschneidungen auftreten. Das System definiert klare Interface-Verträge, die die Kommunikation und Datenaustausch zwischen Agenten standardisieren, und verwendet stufenweise gesteuerte Ausführung (Tier-Gating), um Ressourcen basierend auf Aufgabenpriorität oder -komplexität zu skalieren. Entwickler können Polywave-go nutzen, um komplexe Workflows zu orchestrieren, bei denen mehrere LLM-gestützte Agenten gemeinsam an einer Aufgabe arbeiten – sei es in CI/CD-Pipelines, bei der Codegenerierung oder in Forschungsumgebungen. Das Tool ist plattformunabhängig und lässt sich in bestehende Entwicklungsumgebungen integrieren, wobei die Ausführung über die Kommandozeile oder als API gesteuert wird.
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Anbieterunabhängige parallele Agentenkoordination für LLMs – Anthropic, OpenAI, Ollama oder beliebige OpenAI-kompatible Endpunkte. Parallele Worktree-Isolation, Interface-Verträge und stufenweise gesteuerte Ausführung im großen Maßstab.
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