Was macht agent-lsp?
Dein Coding-Agent arbeitet blind. agent-lsp gibt ihm typbewusste Navigation, Blast-Radius-Analyse und vorab verifizierte Bearbeitungen. 50 Tools, 21 Skills, 30 Sprachen.
Dein Coding-Agent arbeitet blind. agent-lsp gibt ihm typbewusste Navigation, Blast-Radius-Analyse und vorab verifizierte Bearbeitungen. 50 Tools, 21 Skills, 30 Sprachen.
Diese Fähigkeit ermöglicht es KI-Coding-Agenten, mit echten Sprachserversystemen zu interagieren und typbewusste Navigation, Blast-Radius-Analyse sowie vorab verifizierte Code-Bearbeitungen durchzuführen. Sie bietet über 50 Tools, 21 integrierte Skills und unterstützt mehr als 30 Programmiersprachen, einschließlich TypeScript, Python, Rust, Go, Java und C++. Entwickler können die Fähigkeit auf gängigen Plattformen wie Claude Code, Cursor, Codex und anderen KI-gestützten Editoren nutzen. Zu den wichtigsten Funktionen gehören die automatische Vervollständigung von Imports, das Umbenennen von Symbolen, das Abrufen von Typinformationen, das Protokollieren von Signaturen sowie die Möglichkeit, fehlerhafte Änderungen rückgängig zu machen. Die Fähigkeit nutzt standardmäßig den Language Server Protocol (LSP) zusammen mit Tree-Sitter für eine solide Code-Analyse, erstellt Kontext aus Projekteinstellungen und bietet Syntax-Hervorhebung sogar für Sprachen ohne Sprachserver.
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Dein Coding-Agent arbeitet blind. agent-lsp gibt ihm typbewusste Navigation, Blast-Radius-Analyse und vorab verifizierte Bearbeitungen. 50 Tools, 21 Skills, 30 Sprachen.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.