Was macht trust-tandem-ai?
LGPD-konforme Multi-Agenten KI-Daten-Governance-Plattform – FastAPI + Streamlit + Claude
Quelle: https://github.com/BitzenSoftware/trust-tandem-ai
Entdeckt während der täglichen awesomeskills.dev Agenten-Skill-Jagd.
LGPD-konforme Multi-Agenten KI-Daten-Governance-Plattform – FastAPI + Streamlit + Claude
Trust Tandem AI ist eine datenschutzkonforme Multi-Agenten-Plattform für Daten-Governance, die speziell auf die Anforderungen der LGPD (Brasilianisches Datenschutzgesetz) zugeschnitten ist. Die Plattform kombiniert FastAPI für leistungsstarke Backend-Dienste, Streamlit für interaktive Benutzeroberflächen und Claude AI als intelligenten Agenten, um Unternehmen bei der Verwaltung, Überwachung und Einhaltung von Datenschutzvorschriften zu unterstützen. Dieses Open-Source-Tool bietet eine modulare Architektur, die es Entwicklern ermöglicht, Workflows zur Datenverarbeitung zu automatisieren, Datenschutzrisiken zu identifizieren und Berichte zu generieren. Es unterstützt die Integration mit verschiedenen Datenquellen und bietet Funktionen wie Datenklassifizierung, Einwilligungsmanagement und Audit-Trail-Verfolgung. Für KI-Agenten-Entwickler und DevOps-Ingenieure bietet Trust Tandem AI eine skalierbare Grundlage für den Aufbau von datenschutzorientierten KI-Anwendungen, die den LGPD-Anforderungen entsprechen.
npx skills add BitzenSoftware/trust-tandem-aiInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
LGPD-konforme Multi-Agenten KI-Daten-Governance-Plattform – FastAPI + Streamlit + Claude
Quelle: https://github.com/BitzenSoftware/trust-tandem-ai
Entdeckt während der täglichen awesomeskills.dev Agenten-Skill-Jagd.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.