Was macht AI-Agents-Hub?
🤖 Erstelle und erkunde leistungsstarke KI-Agenten, die reale Aufgaben mit Werkzeugen, Gedächtnis und logischem Denken in einem kollaborativen Hub lösen.
Einführung
Willkommen im AI-Agents-Hub – deiner zentralen Anlaufstelle zum Entwerfen, Testen und Bereitstellen von KI-Agenten, die eigenständig arbeiten und nahtlos mit anderen Systemen interagieren können. Ob du Routineaufgaben automatisieren, komplexe Daten analysieren oder intelligente Workflows erstellen möchtest – dieser Hub bietet die Grundlage.
Funktionen
- Werkzeugintegration – Agenten können externe APIs, Datenbanken und Dienste nutzen.
- Gedächtnisfunktionen – Kurz- und Langzeitspeicher, um aus früheren Interaktionen zu lernen.
- Logisches Denken – Schrittweise Überlegungen für fundierte Entscheidungen.
- Kollaborativer Hub – Teile und verbessere Agenten gemeinsam mit der Community.
- Plattformunterstützung – Funktioniert mit Claude Code, Cursor, Codex und anderen.
Erste Schritte
-
Repository klonen
git clone https://github.com/Bhavya0007/AI-Agents-Hub.git cd AI-Agents-Hub -
Abhängigkeiten installieren
pip install -r requirements.txt -
Umgebungsvariablen konfigurieren Erstelle eine
.env-Datei mit deinen API-Schlüsseln:OPENAI_API_KEY=dein_openai_schlüssel ANTHROPIC_API_KEY=dein_anthropic_schlüssel -
Einen Agenten ausführen
python run_agent.py --agent beispiel_agent
Agenten erstellen
Erstelle einen neuen Agenten, indem du eine Python-Datei im Verzeichnis agents/ hinzufügst. Verwende die folgende Vorlage:
# agents/mein_agent.py
from core.agent import BaseAgent
class MeinAgent(BaseAgent):
def __init__(self):
super().__init__()
self.name = "MeinAgent"
self.tools = ["web_search", "file_read"]
self.memory_type = "short_term"
def run(self, aufgabe):
# Deine Logik hier
return f"Aufgabe erledigt: {aufgabe}"
Verfügbare Werkzeuge
| Werkzeug | Beschreibung |
|---|---|
web_search | Durchsucht das Web nach Informationen |
file_read | Liest Dateien aus dem lokalen System |
api_call | Sendet HTTP-Anfragen an externe APIs |
code_exec | Führt Python-Code sicher aus |
memory_store | Speichert Daten im Langzeitgedächtnis |
Beispiele
# Einen Agenten mit Web-Suche initialisieren
from agents.web_agent import WebAgent
agent = WebAgent()
ergebnis = agent.run("Finde die neuesten KI-Trends")
print(ergebnis)
Beitrag leisten
Wir heißen Beiträge willkommen! Melde Issues oder reiche Pull-Anfragen ein, um Agenten, Werkzeuge oder Dokumentation zu verbessern.
Lizenz
MIT-Lizenz – siehe LICENSE für Details.
Begib dich auf eine Entdeckungsreise mit AI-Agents-Hub und revolutioniere die Art und Weise, wie du mit KI interagierst!