bekoxue/wechat-channels-collector-skill

Was macht wechat-channels-collector-skill?

Agent-Fertigkeit zur Erfassung öffentlicher Daten von WeChat-Kanälen (WeChat Channels), kompatibel mit Claude Code und OpenClaw.

Übersicht

Dieser Skill erfasst öffentlich verfügbare Daten von WeChat-Kanälen, wie:

• Videometadaten (Titel, Beschreibung, Dauer, Hochladedatum)
• Interaktionsdaten (Anzahl der Likes, Kommentare, Shares, Views)
• Kommentare und zugehörige Nutzerdaten (falls öffentlich)
• Benutzerdefiniertes Filtern nach Kategorie, Stichwort oder Zeitraum

Installation

Voraussetzungen

• Claude Code oder OpenClaw
• Netzwerkzugriff auf WeChats öffentliche API

Setup

1. Klonen Sie das Repository:

   git clone https://github.com/bekoxue/wechat-channels-collector-skill.git
   cd wechat-channels-collector-skill
   

2. Abhängigkeiten installieren:

   pip install -r requirements.txt
   

Verwendung

Claude Code

Direkter Aufruf des Skills über die Befehlszeile:

claude-code run --skill wechat-channels-collector --url "https://weixin.qq.com/channel/..."

OpenClaw

Einbindung in OpenClaw-Workflows:

from openclaw import Skill

skill = Skill.load("wechat-channels-collector")
result = skill.run(url="https://weixin.qq.com/channel/...", export_format="csv")
print(result)

Optionen

Parameter	Typ	Beschreibung	Standardwert
url	string	Direkte WeChat-Kanal-URL oder -ID	erforderlich
export_format	string	Ausgabefomrat: json, csv, markdown	json
max_posts	int	Maximale Anzahl abzurufender Beiträge	50
since	string	Filter: nur Beiträge ab diesem Datum (YYYY-MM-DD)	null
comments	boolean	Ob Kommentare in der Ausgabe enthalten sein sollen	false

Ausgabebeispiel (JSON)

{
  "channel_name": "Offizieller Kanal",
  "fetched_at": "2025-04-10T14:30:00Z",
  "posts": [
    {
      "id": "1234567890",
      "title": "Einführung in KI",
      "description": "Ein kurzer Überblick über maschinelles Lernen.",
      "publish_date": "2025-04-01",
      "likes": 1234,
      "comments": 56,
      "views": 7890
    }
  ]
}

Einschränkungen

• Es werden nur öffentliche Daten erfasst. Keine Anmeldung erforderlich.
• Die API-Ratenbegrenzung von WeChat wird respektiert (max. 100 Anfragen pro Stunde).
• Eine IP-Sperre kann bei Überlastung auftreten. Nutzen Sie Pausen oder Proxy-Rotation.

Entwicklung

Zum Erweitern oder Testen:

1. Repository forken und klonen.
2. Abhängigkeiten installieren pip install -r requirements-dev.txt.
3. Tests ausführen mit pytest.

Lizenz

MIT