React Flow (@xyflow/react) für die Workflow-Visualisierung mit benutzerdefinierten Knoten und Kanten. Verwenden Sie es beim Erstellen von Graph-Visualisierungen, beim Entwickeln benutzerdefinierter Workflow-Knoten, beim Implementieren von Kantenbeschriftungen oder beim Steuern des Viewports. Ausgelöst durch ReactFlow, @xyflow/react, Handle, NodeProps, EdgeProps, useReactFlow, fitView.
Diese Fähigkeit (Skill) ermöglicht es AI-Agenten, React Flow (@xyflow/react) nahtlos für die Erstellung und Steuerung von Workflow-Visualisierungen zu nutzen. Sie ist besonders nützlich für Entwickler, die interaktive Graph-Visualisierungen, maßgeschneiderte Workflow-Knoten und Kanten mit Beschriftungen erstellen. Die Fähigkeit unterstützt die Viewport-Steuerung (z.B. fitView) und die Verwendung von spezifischen Komponenten wie Handle, NodeProps, EdgeProps oder useReactFlow. Sie funktioniert plattformunabhängig in Verbindung mit AI-Assistenten wie Claude Code, indem sie auf Trigger-Keywords wie `ReactFlow`, `@xyflow/react` oder `fitView` reagiert. Die Dokumentation (SKILL.md) beschreibt genau, wann und wie die Fähigkeit aktiviert wird – nämlich beim Entwerfen von Workflow-Interfaces, die benutzerdefinierte Knoten, Kanten und Edge-Labels nutzen.
npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle/tree/main/skills/react-flowInstalled? Explore more Bild skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
React Flow (@xyflow/react) für die Workflow-Visualisierung mit benutzerdefinierten Knoten und Kanten. Verwenden Sie es beim Erstellen von Graph-Visualisierungen, beim Entwickeln benutzerdefinierter Workflow-Knoten, beim Implementieren von Kantenbeschriftungen oder beim Steuern des Viewports. Ausgelöst durch ReactFlow, @xyflow/react, Handle, NodeProps, EdgeProps, useReactFlow, fitView.
This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.