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baseclaw/weclaws

Selbst gehostete Mehrbenutzer-WeChat/微信 AI-Agenten-Konsole mit Web-Management, Docker-Bereitstellung, MCP, Skills, Gedächtnis, zeitgesteuerten Aufgaben, Sandbox-Ausführung und Langzeitbetrieb, inklusive Freigabe von AI Bots für Teammitglieder.

Was ist weclaws?

Diese Fähigkeit bietet eine selbst gehostete, mehrbenutzerfähige Konsole für WeChat/微信 AI-Agenten. Sie unterstützt Web-basiertes Management, Docker-Bereitstellung, MCP (Model Context Protocol), Skills, Gedächtnisfunktionen, zeitgesteuerte Aufgaben, Sandbox-Ausführung und Langzeitbetrieb. Entwickler können damit AI Bots erstellen, in WeChat integrieren und diese Bots problemlos mit Teammitgliedern teilen. Die Lösung ermöglicht eine flexible Steuerung und Überwachung mehrerer KI-Assistenten in einer zentralisierten Umgebung, was sie ideal für Teams macht, die kollaborative WeChat-Automatisierung benötigen.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add baseclaw/weclaws

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Dokumentation

Was macht weclaws?

Selbst gehostete Mehrbenutzer-WeChat/微信 AI-Agenten-Konsole mit Web-Management, Docker-Bereitstellung, MCP, Skills, Gedächtnis, zeitgesteuerten Aufgaben, Sandbox-Ausführung und Langzeitbetrieb, inklusive Freigabe von AI Bots für Teammitglieder.

Funktionen

  • Web-Management: Verwalte deine AI-Agenten über eine intuitive Weboberfläche.
  • Docker-Bereitstellung: Schnelle und skalierbare Installation mit Docker.
  • MCP (Model Context Protocol): Standardisierte Integration von KI-Modellen.
  • Skills: Erweiterbare Fähigkeiten für individuelle Aufgaben.
  • Gedächtnis: Kontextbewusstsein und langfristige Speicherung von Interaktionen.
  • Zeitgesteuerte Aufgaben: Automatisierte Ausführung zu bestimmten Zeiten.
  • Sandbox-Ausführung: Sichere Isolierung von Code und Prozessen.
  • Langzeitbetrieb: Robuster und dauerhafter Betrieb ohne Unterbrechungen.
  • Teilen von Bots: Gib AI Bots für andere Teammitglieder frei.

Voraussetzungen

  • Docker (für Docker-Bereitstellung)
  • Node.js (Version 14 oder höher, falls ohne Docker)
  • Ein WeChat-Konto für die Bot-Integration
  • OpenAI-API-Schlüssel oder ein anderes kompatibles LLM-Modell

Schnellstart mit Docker

  1. Repository klonen:

    git clone https://github.com/baseclaw/weclaws.git
    cd weclaws
    
  2. .env-Datei konfigurieren:

    cp .env.example .env
    nano .env
    
  3. Mit Docker Compose starten:

    docker-compose up -d
    
  4. Weboberfläche unter http://localhost:3000 aufrufen.

Konfiguration

Bearbeite die Datei config/settings.js oder setze die folgenden Umgebungsvariablen in .env:

  • WECLAWS_PORT: Web-Port (Standard: 3000)
  • OPENAI_API_KEY: Dein OpenAI-API-Schlüssel
  • MCP_ENDPOINT: Endpunkt für das Model Context Protocol
  • ENABLE_MEMORY: Gedächtnisfunktion aktivieren (true/false)
  • ENABLE_SANDBOX: Sandbox aktivieren (true/false)

Benutzung

  1. Bot erstellen: Gehe im Dashboard auf „Neuen Bot erstellen“ und wähle die gewünschten Skills aus.
  2. Integration: Verbinde den Bot mit deinem WeChat-Konto (Anleitung unter „Einstellungen“).
  3. Teilen: Lade Teammitglieder über eine eindeutige URL oder einen Einladungslink ein.
  4. Aufgaben automatisieren: Lege zeitgesteuerte Tasks im Reiter „Zeitplan“ fest.
  5. Überwachen: Siehe Live-Logs und Leistungsstatistiken im Dashboard.

API-Endpunkte

  • GET /api/bots – Alle Bots auflisten
  • POST /api/bots – Neuen Bot erstellen
  • DELETE /api/bots/:id – Bot löschen
  • POST /api/tasks – Zeitgesteuerte Aufgabe erstellen

Weitere Details in der API-Dokumentation unter http://localhost:3000/docs.

Fehlerbehebung

  • Docker-Container startet nicht: Überprüfe die Logs mit docker-compose logs.
  • WeChat-Verbindungsfehler: Stelle sicher, dass dein WeChat-Konto nicht blockiert ist.
  • Langsame Antwortzeiten: Reduziere die Anzahl der gleichzeitigen Bots oder erhöhe die Serverressourcen.

Lizenz

MIT-Lizenz. Siehe LICENSE-Datei.

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