Was macht claw-skills?
Stellt eine Sammlung von OpenClaw-Fähigkeiten für erweiterte Datenanalyse und Forschungsmethoden bereit, um mehrdimensionale Problemlösungen zu verbessern.
Stellt eine Sammlung von OpenClaw-Fähigkeiten für erweiterte Datenanalyse und Forschungsmethoden bereit, um mehrdimensionale Problemlösungen zu verbessern.
Diese Sammlung von OpenClaw-Fähigkeiten zielt darauf ab, Entwicklern und KI-Agenten-Nutzern wie Claude Code, Cursor oder Codex leistungsstarke Werkzeuge für fortgeschrittene Datenanalyse und Forschungsmethoden zur Verfügung zu stellen. Die Skills decken Techniken wie statistische Modellierung, maschinelles Lernen, Datenvisualisierung und komplexe mehrdimensionale Analysen ab, die in Bereichen wie Data Science, Wirtschaftsanalyse oder wissenschaftlicher Forschung eingesetzt werden können. Sie sind so konzipiert, dass sie nahtlos in die Arbeitsabläufe von KI-Assistenten integriert werden können, um die Effizienz bei der Lösung anspruchsvoller Probleme zu steigern. Die Sammlung wird aktiv gepflegt und erweitert, um den Anforderungen moderner Datenanalyse gerecht zu werden.
npx skills add barlasa7657/claw-skillsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Stellt eine Sammlung von OpenClaw-Fähigkeiten für erweiterte Datenanalyse und Forschungsmethoden bereit, um mehrdimensionale Problemlösungen zu verbessern.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.