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Banni1699/SkillZero

In-Context-RL für die Skill-Internalisierung aufbauen, um das Agentenlernen in ALFWorld und Search-QA mit weniger Updates zu verbessern.

Was ist SkillZero?

SkillZero ist ein Framework, das In-Context Reinforcement Learning (RL) nutzt, um Agenten dabei zu helfen, Fähigkeiten direkt im Kontext zu verinnerlichen. Dies reduziert die Anzahl der benötigten Lernupdates erheblich. Das Skill ist insbesondere für die Umgebungen ALFWorld (für Haushaltsaufgaben) und Search-QA (für wissensbasierte Abfragen) optimiert. Es ermöglicht Agenten, aus wenigen Beispielen zu lernen und sich schnell an neue Aufgaben anzupassen, ohne aufwändiges Fine-Tuning. SkillZero eignet sich für Plattformen wie Claude Code und Cursor, die auf agentenbasierten KI-Workflows basieren, und zielt darauf ab, die Effizienz und Anpassungsfähigkeit von KI-Agenten in realen Anwendungen zu steigern.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add Banni1699/SkillZero

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Dokumentation

Was macht SkillZero?

In-Context-RL für die Skill-Internalisierung aufbauen, um das Agentenlernen in ALFWorld und Search-QA mit weniger Updates zu verbessern.

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