Ein Agent-Skill, der Cursor und Claude Code lehrt, Single-File-HTML für räumliche, parallele, vergleichbare oder interaktive Inhalte zu erstellen. 9 Kategorien, 20 Muster, 12 einsatzbereite Vorlagen. Inspiriert von Thariq Shihipars 'unreasonable effectiveness of HTML'.
Der Skill 'Azhi-ss/html-effectiveness' ist ein spezialisiertes Agent-Wissen für KI-gestützte Entwicklungsumgebungen wie Cursor und Claude Code. Er befähigt den Agenten, direkt im Chat einzelne HTML-Dateien zu generieren, die komplexe Inhalte darstellen können – darunter räumliche Anordnungen, parallele Vergleiche, interaktive Visualisierungen und vieles mehr. Der Skill deckt 9 verschiedene Kategorien von Anwendungsfällen ab (z.B. Karten, Tabellen, Zeitstrahlen) und bietet 20 konkrete Codierungsmuster sowie 12 sofort einsetzbare HTML-Vorlagen. Entwickler können diese Muster schnell auf ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen, ohne sich durch externe Bibliotheken oder komplexe Frameworks arbeiten zu müssen. Inspiriert von Thariq Shihipars Essay über die 'unreasonable effectiveness of HTML', zielt der Skill darauf ab, die inhärente Leistungsfähigkeit von einfachem HTML für interaktive, datengesteuerte Interfaces zu nutzen. Der Skill ist besonders nützlich für Prototyping, Datenpräsentationen und Bildungsinhalte, bei denen eine schnelle, eigenständige HTML-Ausgabe erforderlich ist. Die Nutzung erfolgt durch natürliche Sprachbefehle im Agenten-Chat – der Entwickler beschreibt die gewünschte Funktionalität, und der Agent generiert den passenden Single-File-Code.
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Ein Agent-Skill, der Cursor und Claude Code lehrt, Single-File-HTML für räumliche, parallele, vergleichbare oder interaktive Inhalte zu erstellen. 9 Kategorien, 20 Muster, 12 einsatzbereite Vorlagen. Inspiriert von Thariq Shihipars 'unreasonable effectiveness of HTML'.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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