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ComposioHQ/Mistral-AI-Automation

Automatisieren Sie Mistral-AI-Operationen – verwalten Sie Dateien und Bibliotheken, laden Sie Dokumente für Fine-Tuning, Batch-Verarbeitung und OCR hoch, verfolgen Sie Fine-Tuning-Jobs und bauen Sie RAG-Pipelines über die Composio MCP-Integration auf.

Was ist Mistral-AI-Automation?

Diese Fähigkeit ermöglicht es Ihnen, Mistral-AI-Workflows direkt über einen KI-Agenten zu automatisieren. Sie deckt das Hochladen von Dateien für Fine-Tuning, Batch-Verarbeitung und OCR, die Verwaltung von Dokumentbibliotheken für RAG-Backends, das Auflisten und Herunterladen von Dateien sowie die Verfolgung von Fine-Tuning-Jobs ab. Die Integration erfolgt über den Composio MCP-Server, der eine Standard-API-Key-Authentifizierung verwendet. Besonders nützlich ist die Fähigkeit für Entwickler, die Dokumentvorbereitung und -abruf für agentengestützte RAG-Systeme automatisieren oder Fine-Tuning-Workflows in CI/CD-Pipellen einbinden möchten. Beachten Sie die Dateigrößenbeschränkung von 512 MB und dass für Fine-Tuning nur JSONL-Dateien unterstützt werden; für andere Operationen sind auch PDF-Dateien erlaubt.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI✓Cursor
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Dokumentation

Mistral-AI-Automatisierung

Automatisieren Sie Ihre Mistral-AI-Workflows – laden Sie Dateien für Fine-Tuning, Batch-Verarbeitung und OCR hoch, verwalten Sie Dokumentbibliotheken für RAG-fähige Agenten, listen und rufen Sie Dateien ab, verfolgen Sie Fine-Tuning-Jobs und integrieren Sie Mistral AI in appübergreifende Datenpipelines.

Toolkit-Dokumentation: composio.dev/toolkits/mistral_ai


Einrichtung

  1. Fügen Sie den Composio MCP-Server zu Ihrem Client hinzu: https://rube.app/mcp
  2. Verbinden Sie Ihr Mistral-AI-Konto, wenn Sie dazu aufgefordert werden (API-Key-Authentifizierung)
  3. Beginnen Sie mit den untenstehenden Workflows

Kern-Workflows

1. Dateien in Mistral AI hochladen

Verwenden Sie MISTRAL_AI_UPLOAD_FILE, um Dateien für Fine-Tuning, Batch-Verarbeitung oder OCR hochzuladen.

Tool: MISTRAL_AI_UPLOAD_FILE
Eingaben:
  - file: object (erforderlich)
    - name: string – Zieldateiname (z. B. "training_data.jsonl")
    - mimetype: string – MIME-Typ (z. B. "application/pdf", "application/jsonl")
    - s3key: string – S3-Schlüssel einer zuvor heruntergeladenen/gespeicherten Datei
  - purpose: "fine-tune" | "batch" | "ocr" (Standard: "fine-tune")

Grenzen: Maximale Dateigröße beträgt 512 MB. Für Fine-Tuning werden nur .jsonl-Dateien unterstützt.

2. Dateien auflisten und abrufen

Verwenden Sie MISTRAL_AI_LIST_FILES, um hochgeladene Dateien mit Paginierung zu durchsuchen, und MISTRAL_AI_RETRIEVE_FILE, um Metadaten für eine bestimmte Datei zu erhalten.

Tool: MISTRAL_AI_LIST_FILES
Eingaben:
  - limit: integer (optional, min 1)
  - after: string (Datei-ID-Cursor für die nächste Seite)
  - order: "asc" | "desc" (Standard: "desc")

Tool: MISTRAL_AI_RETRIEVE_FILE
Eingaben:
  - file_id: string (erforderlich) – UUID aus "Dateien auflisten"

3. Dokumentbibliotheken erstellen

Verwenden Sie MISTRAL_AI_CREATE_LIBRARY, um Dokumente für die Verwendung mit RAG-fähigen Mistral-AI-Agenten in Bibliotheken zu gruppieren.

Tool: MISTRAL_AI_CREATE_LIBRARY
Eingaben:
  - name: string (erforderlich) – z. B. "Projektdokumente"
  - description: string (optional)

4. Dokumente in eine Bibliothek hochladen

Verwenden Sie MISTRAL_AI_UPLOAD_LIBRARY_DOCUMENT, um einer Bibliothek Dokumente für den RAG-Abruf durch Mistral-AI-Agenten hinzuzufügen.

Tool: MISTRAL_AI_UPLOAD_LIBRARY_DOCUMENT
  - Erfordert library_id und Dateidetails
  - Rufen Sie RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS auf, um das vollständige Eingabeschema vor der Verwendung zu laden

5. Bibliotheken auflisten und Dateien herunterladen

Verwenden Sie MISTRAL_AI_LIST_LIBRARIES, um verfügbare Dokumentbibliotheken zu entdecken, und MISTRAL_AI_DOWNLOAD_FILE, um Dateiinhalte abzurufen.

Tool: MISTRAL_AI_LIST_LIBRARIES
  - Listet alle Dokumentbibliotheken mit Metadaten (ID, Name, Dokumentanzahlen) auf
  - Rufen Sie RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS auf, um das vollständige Eingabeschema zu erhalten

Tool: MISTRAL_AI_DOWNLOAD_FILE
  - Lädt den rohen binären Inhalt einer zuvor hochgeladenen Datei herunter
  - Rufen Sie RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS auf, um das vollständige Eingabeschema zu erhalten

6. Fine-Tuning-Jobs verfolgen

Verwenden Sie MISTRAL_AI_GET_FINE_TUNING_JOBS, um Fine-Tuning-Jobs nach Modell, Status und Erstellungszeitpunkt aufzulisten und zu filtern.

Tool: MISTRAL_AI_GET_FINE_TUNING_JOBS
  - Unterstützt Filterung nach Modell, Status, Erstellungszeitpunkt und W&B-Integration
  - Rufen Sie RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS auf, um das vollständige Eingabeschema zu erhalten

Bekannte Fallstricke

FallstrickDetail
Fine-Tuning-DateiformatFür Fine-Tuning-Uploads werden nur .jsonl-Dateien unterstützt. Andere Formate werden abgelehnt.
DateigrößenbeschränkungDie maximale Upload-Größe beträgt 512 MB pro Datei.
DateiobjektstrukturMISTRAL_AI_UPLOAD_FILE erfordert einen s3key, der auf eine zuvor gespeicherte Datei verweist, nicht auf rohen binären Inhalt. Verwenden Sie zuerst eine Download-Aktion, um Dateien in S3 zu platzieren.
PaginierungscursorMISTRAL_AI_LIST_FILES verwendet cursor-basierte Paginierung über den Parameter after (Datei-ID). Rufen Sie weiter auf, bis keine Ergebnisse mehr zurückgegeben werden.
BibliotheksdokumentverarbeitungHochgeladene Bibliotheksdokumente werden asynchron verarbeitet. Sie sind möglicherweise nicht sofort für RAG-Abfragen verfügbar.
Schema-ReferenzenMehrere Tools (MISTRAL_AI_UPLOAD_LIBRARY_DOCUMENT, MISTRAL_AI_LIST_LIBRARIES, MISTRAL_AI_GET_FINE_TUNING_JOBS, MISTRAL_AI_DOWNLOAD_FILE) erfordern den Aufruf von RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS, um die vollständigen Eingabeschemata vor der Ausführung zu laden.

Kurzreferenz

Tool-SlugBeschreibung
MISTRAL_AI_UPLOAD_FILEDateien für Fine-Tuning, Batch-Verarbeitung oder OCR hochladen
MISTRAL_AI_LIST_FILESHochgeladene Dateien mit Paginierung auflisten
MISTRAL_AI_RETRIEVE_FILEMetadaten für eine bestimmte Datei anhand der ID abrufen
MISTRAL_AI_DOWNLOAD_FILEInhalt einer hochgeladenen Datei herunterladen
MISTRAL_AI_CREATE_LIBRARYEine Dokumentbibliothek für RAG erstellen
MISTRAL_AI_LIST_LIBRARIESAlle Dokumentbibliotheken mit Metadaten auflisten
MISTRAL_AI_UPLOAD_LIBRARY_DOCUMENTEin Dokument zu einer Bibliothek für RAG hinzufügen
MISTRAL_AI_GET_FINE_TUNING_JOBSFine-Tuning-Jobs auflisten und filtern

Bereitgestellt von Composio

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

ComposioHQ/-21risk-automation

Automate 21risk tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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Automate 2chat tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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Automate Ably tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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Automate Abstract tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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Automate Abuselpdb tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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Automate Addresszen tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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Automate Adobe tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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Automate Adrapid tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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Automate Affinda tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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Automate Affinity tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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Automate Agencyzoom tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

ComposioHQ/agent-deep-links

Build, validate, and troubleshoot deep links for Codex, Cursor, VS Code, Visual Studio, and similar tools. Use when users ask for clickable links (especially in Slack) that open threads, files, folders, or app settings.

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