AstrBotDevs/AstrBot

Was macht AstrBot?

KI-Agent-Assistent & Entwicklungs-Framework, das viele IM-Plattformen, LLMs, Plugins und KI-Funktionen integriert und eine Alternative zu OpenClaw darstellt. ✨

Funktionen

• Multi-Plattform-Unterstützung: Integriert Discord, Telegram, Slack, WeChat und mehr.
• LLM-Integration: Unterstützt GPT-4, Claude, lokale Modelle über Ollama und weitere.
• Plugin-System: Erweiterbar durch Plugins für Kontextspeicher, Aufgabenplanung, Codeausführung und mehr.
• Aufgabenautomatisierung: Plant und führt wiederkehrende Aufgaben aus.
• Kontextverwaltung: Behält Gesprächsverläufe und Kontext über mehrere Kanäle hinweg bei.
• Open Source: Vollständig unter MIT-Lizenz verfügbar und von der Community gepflegt.

Installation

pip install astrbot

Oder klonen Sie das Repository:

git clone https://github.com/AstrBotDevs/AstrBot.git
cd AstrBot
pip install -r requirements.txt

Schnellstart

1. Konfiguration erstellen: Kopieren Sie config.example.yaml in config.yaml und passen Sie die Einstellungen an.
2. Einen Bot starten:

aastrbot run

3. Mit dem Bot interagieren: Verbinden Sie sich über den entsprechenden Client auf Ihrer bevorzugten IM-Plattform.

Konfiguration

Die wichtigsten Konfigurationsparameter in config.yaml:

platforms:
  - type: discord
    token: "DISCORD_TOKEN_HERE"
  - type: telegram
    token: "TELEGRAM_TOKEN_HERE"

llm:
  provider: openai
  model: gpt-4
  api_key: "OPENAI_API_KEY_HERE"

plugins:
  - name: context_manager
    enabled: true
  - name: task_scheduler
    enabled: true

Plugin-System

AstrBot verwendet ein modulares Plugin-System, um die Funktionalität zu erweitern. Jedes Plugin ist ein Python-Modul im Verzeichnis plugins/. Ein einfaches Plugin könnte so aussehen:

from astrbot import Plugin

class HelloPlugin(Plugin):
    def on_message(self, message):
        if message.text == "!hello":
            self.reply(message, "Hallo, Welt!")

LLM-Integration

Standardmäßig unterstützt AstrBot OpenAI, Anthropic Claude und lokale Modelle über Ollama. Um ein lokales Modell zu verwenden:

llm:
  provider: ollama
  model: llama3
  base_url: "http://localhost:11434"

Aufgabenplanung

Mit dem Task-Scheduler-Plugin können Sie wiederkehrende Aufgaben definieren:

plugins:
  - name: task_scheduler
    enabled: true
    config:
      tasks:
        - name: Tägliche Zusammenfassung
          schedule: "0 9 * * *"
          action: "Fasse die letzten 24 Stunden zusammen"
          channels: ["discord:general", "telegram:chat"]

Community & Beiträge

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Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert – siehe die LICENSE-Datei für Details.