Lokales Desktop-Dashboard für Claude Code. Liest deine JSONL-Transkripte und zeigt Kosten pro Prompt, Tool-Heatmaps, Subagenten-Zuordnung, Cache-Analysen und eine regelbasierte Tipp-Engine an. Rust + Tauri, vollständig offline, MIT.
Das Arylmera/Token-Dashboard ist ein lokales Desktop-Dashboard, das speziell für Claude Code entwickelt wurde. Es analysiert die JSONL-Transkriptdateien von Claude Code und stellt detaillierte Einblicke in die Nutzungsmuster bereit. Entwickler können damit die Kosten pro Prompt einsehen, Heatmaps der verwendeten Tools visualisieren, die Aktivitäten von Subagenten zuordnen, Cache-Analysen durchführen und von einer regelbasierten Tipp-Engine profitieren, die Optimierungsvorschläge liefert. Die Anwendung ist in Rust und Tauri implementiert, läuft vollständig offline und ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Dieses Tool ist besonders nützlich, um die Effizienz von Claude Code zu überwachen, Kosten zu kontrollieren und das Verständnis für die Interaktionen zwischen verschiedenen Komponenten zu verbessern.
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Lokales Desktop-Dashboard für Claude Code. Liest deine JSONL-Transkripte und zeigt Kosten pro Prompt, Tool-Heatmaps, Subagenten-Zuordnung, Cache-Analysen und eine regelbasierte Tipp-Engine an. Rust + Tauri, vollständig offline, MIT.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.