Was macht kafka-order-event-platform?
Lokale Einzelhandelsdatenplattform mit Kafka, PostgreSQL, dbt, Slim CI, Metadaten und Lineage, schreibgeschütztem MCP und Codex Skills zur evidenzbasierten Incident-Diagnose.
Lokale Einzelhandelsdatenplattform mit Kafka, PostgreSQL, dbt, Slim CI, Metadaten und Lineage, schreibgeschütztem MCP und Codex Skills zur evidenzbasierten Incident-Diagnose.
Dieses Skill-Paket, `arthurhung/kafka-order-event-platform`, bietet eine lokale Einzelhandelsdatenplattform, die auf Kafka, PostgreSQL, dbt, Slim CI, Metadaten und Lineage, schreibgeschütztem MCP (Model Context Protocol) und Codex Skills basiert. Es ermöglicht eine evidenzbasierte Diagnose von Vorfällen, indem es Datenpipelines und Analysen lokal ausführt. Die Plattform unterstützt Entwickler und Dateningenieure bei der Reproduktion und Untersuchung von Datenproblemen in einer isolierten Umgebung, ohne auf entfernte Systeme angewiesen zu sein. Mit dbt und Slim CI können Datenmodelle effizient getestet und bereitgestellt werden, während Kafka für die Ereignisverarbeitung und PostgreSQL als persistenter Speicher dient. Das schreibgeschützte MCP stellt sicher, dass während der Diagnose keine unbeabsichtigten Änderungen an den Daten vorgenommen werden. Dieser Skill ist besonders nützlich für Teams, die eine zuverlässige und nachvollziehbare Fehlerbehebung in ihrer Dateninfrastruktur benötigen.
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Lokale Einzelhandelsdatenplattform mit Kafka, PostgreSQL, dbt, Slim CI, Metadaten und Lineage, schreibgeschütztem MCP und Codex Skills zur evidenzbasierten Incident-Diagnose.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.