KI-Prompt-Marktplatz (Pay-per-Use-API): Ersteller können Premium-KI-Prompts, Agent-Workflows usw. hochladen, Nutzer zahlen für Prompt-Freischaltung, Abonnementpakete usw. Daten werden in Shelby gespeichert.
Diese Fähigkeit (Skill) realisiert einen KI-Prompt-Marktplatz mit einer Pay-per-Use-API. Entwickler und Ersteller können hochwertige KI-Prompts, vorgefertigte Agent-Workflows oder andere digitale KI-Assets auf der Plattform veröffentlichen. Nutzer wiederum können über verschiedene Zahlungsmodelle – wie Einzelfreischaltungen oder Abonnementpakete – auf diese Inhalte zugreifen. Die gesamte Transaktions- und Asset-Verwaltung läuft über die Shelby-Datenbank, die für eine skalierbare und zuverlässige Datenspeicherung sorgt. Dieser Skill ist ideal für Entwickler, die einen funktionsfähigen Marktplatz für KI-Prompts oder Agent-Workflows aufbauen möchten, ohne das gesamte Zahlungs- und Speichersystem von Grund auf neu entwickeln zu müssen. Er unterstützt gängige KI-Agent-Plattformen wie Claude, Codex und Gemini, da er aus GitHub-Repositories entdeckt wurde, die in den letzten 24 Stunden für Agent-Fähigkeiten, Workflows und MCP-Tooling gepusht wurden.
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KI-Prompt-Marktplatz (Pay-per-Use-API): Ersteller können Premium-KI-Prompts, Agent-Workflows usw. hochladen, Nutzer zahlen für Prompt-Freischaltung, Abonnementpakete usw. Daten werden in Shelby gespeichert.
Quelle: https://github.com/aricandra3/shelbydev-ExMarket
Entdeckt aus GitHub-Repositories, die in den letzten 24 Stunden für Agent-Fähigkeiten, Claude/Codex/Gemini-Workflows, MCP-Tooling und verwandte KI-Agenten-Automatisierung gepusht wurden.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.