Was macht fulcra-context?
Greife auf die persönlichen Kontextdaten deines Menschen zu (Biometrie, Schlaf, Aktivität, Kalender, Standort) über die Fulcra.ai Life API und den MCP-Server. Erfordert ein Fulcra.ai-Konto des Menschen + OAuth2-Zustimmung.
Greife auf die persönlichen Kontextdaten deines Menschen zu (Biometrie, Schlaf, Aktivität, Kalender, Standort) über die Fulcra.ai Life API und den MCP-Server. Erfordert ein Fulcra.ai-Konto des Menschen + OAuth2-Zustimmung.
Diese Fähigkeit ermöglicht es einem KI-Agenten, auf persönliche Kontextdaten des Benutzers zuzugreifen, darunter biometrische Daten, Schlafmuster, Aktivitätslevel, Kalendereinträge und Standortinformationen, vermittelt durch die Fulcra.ai Life API und einen MCP (Model Context Protocol)-Server. Sie ist besonders nützlich für Entwickler, die kontextbewusste KI-Assistenten erstellen, die sich an die aktuelle physische und zeitliche Situation des Benutzers anpassen können, z. B. für personalisierte Produktivitätstools, Gesundheits-Coaching oder automatisierte Workflows. Plattformtechnisch setzt sie auf dem MCP-Protokoll auf und erfordert ein bestehendes Fulcra.ai-Konto des Nutzers sowie eine OAuth2-Authentifizierung. Nach erfolgreicher Autorisierung erhält der Agent Zugriff auf strukturierte Daten, die über die API abgefragt und in natürlicher Sprache oder in Tool-Calls verarbeitet werden können. Die Implementierung folgt der MCP-Spezifikation und unterstützt gängige KI-Agenten wie Claude Code, Cursor und Codex, die MCP-konforme Skills ausführen können.
npx skills add arc-claw-bot/fulcra-contextInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Greife auf die persönlichen Kontextdaten deines Menschen zu (Biometrie, Schlaf, Aktivität, Kalender, Standort) über die Fulcra.ai Life API und den MCP-Server. Erfordert ein Fulcra.ai-Konto des Menschen + OAuth2-Zustimmung.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.