Was macht skills?
Agent-Fähigkeiten zum Erstellen von Quantum-Computing-Workflows. Funktioniert mit Claude Code, opencode, pi, Copilot, Cursor, Codex und jedem Agenten, der SKILL.md liest.
Agent-Fähigkeiten zum Erstellen von Quantum-Computing-Workflows. Funktioniert mit Claude Code, opencode, pi, Copilot, Cursor, Codex und jedem Agenten, der SKILL.md liest.
Dieses Skill-Paket `aqora-io/skills` ermöglicht es KI-Agenten, Quantum-Computing-Workflows zu erstellen und zu verwalten. Es bietet eine Reihe von Anleitungen und Konfigurationen, die in der Datei SKILL.md definiert sind. Der Hauptnutzen liegt darin, dass Entwickler und Agenten schnell und effizient quantenbasierte Algorithmen implementieren, simulieren und auf echten Quantenhardware-Backends ausführen können. Das Skill unterstützt eine breite Palette von Plattformen, darunter Claude Code, opencode, pi, GitHub Copilot, Cursor, Codex und alle anderen Agenten, die das SKILL.md-Format lesen können. Es hilft dabei, die Komplexität des Quantum Computings zu reduzieren, indem es standardisierte Abläufe, Best Practices und vorgefertigte Code-Snippets bereitstellt, die von Agenten automatisch genutzt werden können.
npx skills add aqora-io/skillsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Agent-Fähigkeiten zum Erstellen von Quantum-Computing-Workflows. Funktioniert mit Claude Code, opencode, pi, Copilot, Cursor, Codex und jedem Agenten, der SKILL.md liest.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.