Der Apify MCP-Server ermöglicht es Ihren KI-Agenten, Daten aus sozialen Medien, Suchmaschinen, Karten, E-Commerce-Seiten oder jeder anderen Website zu extrahieren – mit Tausenden von fertigen Scrapern, Crawlern und Automatisierungstools aus dem Apify Store.
Der Apify MCP-Server ist ein leistungsstarkes Tool, das KI-Agenten (z. B. für Claude Code, Cursor oder Codex) die direkte Nutzung des umfangreichen Ökosystems von Apify ermöglicht – mit über tausend vorgefertigten Scrapern, Crawlern und Automatisierungslösungen. Statt individueller Web-Scraping-Implementierung können Agenten einfach auf den Apify Store zugreifen, um Daten von Social-Media-Plattformen, Suchmaschinen, Karten, E-Commerce-Seiten oder jeder anderen Website zu extrahieren. Der Server unterstützt die Integration in gängige KI-Entwicklungsumgebungen und bietet eine standardisierte MCP-Schnittstelle (Model Context Protocol) für nahtlose Interaktion. Entwickler profitieren von der Zeitersparnis, da sie keine eigenen Scraper schreiben müssen, sondern auf bewährte, wartbare und skalierbare Tools zurückgreifen können – ideal für Datenanalyse, Marktforschung, Lead-Generierung und Echtzeit-Webüberwachung.
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Der Apify MCP-Server ermöglicht es Ihren KI-Agenten, Daten aus sozialen Medien, Suchmaschinen, Karten, E-Commerce-Seiten oder jeder anderen Website zu extrahieren – mit Tausenden von fertigen Scrapern, Crawlern und Automatisierungstools aus dem Apify Store.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.