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sickn33/multi-agent-brainstorming

Simulieren Sie einen strukturierten Peer-Review-Prozess mit mehreren spezialisierten Agenten, um Designs zu validieren, versteckte Annahmen aufzudecken und Fehlermodi vor der Implementierung zu identifizieren.

Was ist multi-agent-brainstorming?

Diese Fähigkeit ermöglicht es KI-Agenten (wie Claude Code, Cursor oder Codex), einen simulierten Peer-Review-Prozess mit mehreren spezialisierten Agenten durchzuführen. Sie ist nützlich, um Architekturentwürfe, API-Designs oder technische Konzepte systematisch zu validieren, bevor Code geschrieben wird. Die Fähigkeit unterstützt gängige KI-Agenten-Plattformen und funktioniert, indem sie mehrere fiktive (oder tatsächliche) Agenten mit unterschiedlichen Rollen (z. B. Sicherheitsprüfer, Performance-Experte, UX-Spezialist) erstellt, die nacheinander oder parallel Rückmeldungen geben. Diese Rückmeldungen decken typische blinde Flecken, unausgesprochene Annahmen und potenzielle Fehlermodi auf. Der gesamte Prozess wird in einem strukturierten Protokoll festgehalten, das als Entscheidungsgrundlage dient.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/multi-agent-brainstorming

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Dokumentation

Was macht multi-agent-brainstorming?

Simulieren Sie einen strukturierten Peer-Review-Prozess mit mehreren spezialisierten Agenten, um Designs zu validieren, versteckte Annahmen aufzudecken und Fehlermodi vor der Implementierung zu identifizieren.

Übersicht

Diese Fähigkeit orchestriert mehrere KI-Agenten (oder simulierte Agenten), die jeweils eine bestimmte Rolle einnehmen (z. B. Sicherheit, Performance, Benutzerfreundlichkeit). Ziel ist es, eine umfassende Überprüfung eines technischen Konzepts, einer Architektur oder eines Designvorschlags durchzuführen.

Verwendung

  1. Rufen Sie die Fähigkeit mit dem Befehl multi-agent-brainstorm auf.
  2. Geben Sie das zu überprüfende Design oder Konzept als Eingabe an.
  3. Die Fähigkeit erstellt die Agenten und führt die Überprüfung durch.
  4. Das Ergebnis ist ein detaillierter Bericht mit Kommentaren jedes Agenten.

Beispiel

multi-agent-brainstorm "Entwurf einer Microservice-Architektur für ein E-Commerce-System"

Konfiguration

Die Fähigkeit kann über Umgebungsvariablen oder eine Konfigurationsdatei angepasst werden:

VariableBeschreibungStandardwert
AGENT_ROLESListe der zu verwendenden Agentenrollen["Sicherheit", "Performance", "Skalierbarkeit", "Wartbarkeit"]
REVIEW_DEPTHTiefe der Überprüfung (oberflächlich, detailliert, tiefgehend)detailliert

Wie es funktioniert

  1. Eingabe: Der Benutzer gibt das zu überprüfende Konzept ein.
  2. Rollenverteilung: Die Fähigkeit erstellt eine Liste von Agenten mit spezifischen Rollen.
  3. Überprüfung: Jeder Agent gibt Feedback zu dem Konzept aus seiner Perspektive.
  4. Aggregation: Die Fähigkeit sammelt das Feedback und erstellt einen Gesamtbericht.
  5. Ausgabe: Der Bericht wird dem Benutzer präsentiert.

Hinweis: Diese Fähigkeit ist nicht als Ersatz für echte menschliche Überprüfungen gedacht, sondern als schnelle erste Einschätzung.

Lizenz

MIT

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

sickn33/3d-web-experience

Expert in building 3D experiences for the web - Three.js, React Three Fiber, Spline, WebGL, and interactive 3D scenes. Covers product configurators, 3D portfolios, immersive websites, and bringing depth to web experiences.

sickn33/agent-memory-mcp

A hybrid memory system that provides persistent, searchable knowledge management for AI agents (Architecture, Patterns, Decisions).

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Expert in designing and building autonomous AI agents. Masters tool use, memory systems, planning strategies, and multi-agent orchestration.

sickn33/api-documentation-generator

Generate comprehensive, developer-friendly API documentation from code, including endpoints, parameters, examples, and best practices

sickn33/api-patterns

API design principles and decision-making. REST vs GraphQL vs tRPC selection, response formats, versioning, pagination.

sickn33/api-security-best-practices

Implement secure API design patterns including authentication, authorization, input validation, rate limiting, and protection against common API vulnerabilities

sickn33/app-store-optimization

Complete App Store Optimization (ASO) toolkit for researching, optimizing, and tracking mobile app performance on Apple App Store and Google Play Store

sickn33/architecture

Architectural decision-making framework. Requirements analysis, trade-off evaluation, ADR documentation. Use when making architecture decisions or analyzing system design.

sickn33/audio-transcriber

Transform audio recordings into professional Markdown documentation with intelligent summaries using LLM integration

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Specialized skill for building production-ready serverless applications on AWS. Covers Lambda functions, API Gateway, DynamoDB, SQS/SNS event-driven patterns, SAM/CDK deployment, and cold start optimization.

sickn33/backend-architect

Expert backend architect specializing in scalable API design, microservices architecture, and distributed systems.

sickn33/backend-dev-guidelines

You are a senior backend engineer operating production-grade services under strict architectural and reliability constraints. Use when routes, controllers, services, repositories, express middleware, or prisma database access.

sickn33/bash-linux

Bash/Linux terminal patterns. Critical commands, piping, error handling, scripting. Use when working on macOS or Linux systems.

sickn33/bash-scripting

Bash scripting workflow for creating production-ready shell scripts with defensive patterns, error handling, and testing.

sickn33/brainstorming

Use before creative or constructive work (features, architecture, behavior). Transforms vague ideas into validated designs through disciplined reasoning and collaboration.

sickn33/browser-automation

Browser automation powers web testing, scraping, and AI agent interactions. The difference between a flaky script and a reliable system comes down to understanding selectors, waiting strategies, and anti-detection patterns.

sickn33/browser-extension-builder

Expert in building browser extensions that solve real problems - Chrome, Firefox, and cross-browser extensions. Covers extension architecture, manifest v3, content scripts, popup UIs, monetization strategies, and Chrome Web Store publishing.

sickn33/bullmq-specialist

BullMQ expert for Redis-backed job queues, background processing, and reliable async execution in Node.js/TypeScript applications.

sickn33/bun-development

Fast, modern JavaScript/TypeScript development with the Bun runtime, inspired by [oven-sh/bun](https://github.com/oven-sh/bun).

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