building-incident-response-dashboard

Dashboard für Incident Response erstellen

Verwendungszweck

Verwenden Sie diesen Skill, wenn:

• IR-Teams während aktiver Vorfälle Echtzeit-Dashboards für Koordination und Nachverfolgung benötigen
• SOC-Führungskräfte operative Dashboards mit Incident-Status und Analystenauslastung wünschen
• Nachbesprechungen nach Vorfällen visuelle Zeitstrahlen und Auswirkungsbewertungen benötigen
• Führungsetagen-Briefings hochrangige Incident-Kennzahlen und Trendanalysen erfordern

Nicht verwenden für alltägliche SOC-Überwachungs-Dashboards (dafür dient das Incident Review) – IR-Dashboards sind für die aktive Koordination von Vorfällen und das Management-Reporting konzipiert.

Voraussetzungen

• SIEM-Plattform (Splunk mit Dashboard Studio, Elastic Kibana oder Grafana)
• Notable Event- und Incident-Daten im SIEM (Splunk ES incident_review-Index)
• Integration eines Ticketingsystems (ServiceNow, Jira) für die Nachverfolgung von Abhilfemaßnahmen
• Asset- und Identitäts-Nachschlagetabellen für die Kontextanreicherung
• Veröffentlichungszugriff auf Dashboards für SOC-Team und Management-Verteilung

Arbeitsablauf

Schritt 1: Layout des aktiven Incident-Dashboards entwerfen

Erstellen Sie ein Splunk Dashboard Studio-Dashboard für die aktive Incident-Verfolgung:

<dashboard version="2" theme="dark">
  <label>Active Incident Response Dashboard</label>
  <description>Real-time tracking for IR-2024-0450</description>

  <row>
    <panel>
      <title>Incident Summary</title>
      <single>
        <search>
          <query>
| makeresults
| eval incident_id="IR-2024-0450",
       status="CONTAINMENT",
       severity="Critical",
       affected_hosts=7,
       contained_hosts=5,
       iocs_identified=23,
       hours_elapsed=round((now()-strptime("2024-03-15 14:00","%Y-%m-%d %H:%M"))/3600,1)
| table incident_id, status, severity, affected_hosts, contained_hosts, iocs_identified, hours_elapsed
          </query>
        </search>
      </single>
    </panel>
  </row>
</dashboard>

Schritt 2: Echtzeit-Panel für betroffene Systeme erstellen

Verfolgen Sie betroffene Systeme und deren Eindämmungsstatus:

| inputlookup ir_affected_systems.csv
| eval status_color = case(
    status="Contained", "#2ecc71",
    status="Compromised", "#e74c3c",
    status="Investigating", "#f39c12",
    status="Recovered", "#3498db",
    1=1, "#95a5a6"
  )
| stats count by status
| eval order = case(status="Compromised", 1, status="Investigating", 2,
                    status="Contained", 3, status="Recovered", 4)
| sort order
| table status, count

--- Detailtabelle der Hosts
| inputlookup ir_affected_systems.csv
| lookup asset_lookup_by_cidr ip AS host_ip OUTPUT category, owner, priority
| table hostname, host_ip, category, owner, status, containment_time,
        compromise_vector, analyst_assigned
| sort status, hostname

Schritt 3: IOC-Überwachungspanel erstellen

Überwachen Sie die Ausbreitung von IOCs in der Umgebung:

--- Während des Vorfalls identifizierte IOCs
index=* (src_ip IN ("185.234.218.50", "45.77.123.45") OR
         dest IN ("evil-c2.com", "malware-drop.com") OR
         file_hash IN ("a1b2c3d4...", "e5f6a7b8..."))
earliest="2024-03-14"
| stats count AS hits, dc(src_ip) AS unique_sources,
        dc(dest) AS unique_dests, latest(_time) AS last_seen
  by sourcetype
| sort - hits

--- IOC-Zeitstrahl
index=* (src_ip IN ("185.234.218.50") OR dest="evil-c2.com")
earliest="2024-03-14"
| timechart span=1h count by sourcetype

--- Verfolgung neu entdeckter IOCs
| inputlookup ir_ioc_list.csv
| stats count by ioc_type, source, discovery_time
| sort discovery_time
| table discovery_time, ioc_type, ioc_value, source, status

Schritt 4: Reaktionszeitstrahl-Panel erstellen

Erstellen Sie einen chronologischen Vorfallzeitstrahl:

| inputlookup ir_timeline.csv
| sort _time
| eval phase = case(
    action_type="detection", "Detection",
    action_type="triage", "Triage",
    action_type="containment", "Containment",
    action_type="eradication", "Eradication",
    action_type="recovery", "Recovery",
    1=1, "Other"
  )
| eval phase_color = case(
    phase="Detection", "#e74c3c",
    phase="Triage", "#f39c12",
    phase="Containment", "#e67e22",
    phase="Eradication", "#2ecc71",
    phase="Recovery", "#3498db"
  )
| table _time, phase, action, analyst, details

Beispiel für Zeitstrahldaten:

_time,action_type,action,analyst,details
2024-03-15 14:00,detection,Alert triggered - Cobalt Strike beacon detected,splunk_es,Notable event NE-2024-08921
2024-03-15 14:12,triage,Alert triaged - confirmed true positive,analyst_jdoe,VT score 52/72 on beacon hash
2024-03-15 14:23,containment,Host WORKSTATION-042 isolated,analyst_jdoe,CrowdStrike network isolation
2024-03-15 14:35,containment,C2 domain blocked on firewall,analyst_msmith,Palo Alto rule deployed
2024-03-15 15:00,eradication,Enterprise-wide IOC scan initiated,analyst_jdoe,Splunk search across all indices
2024-03-15 15:30,containment,3 additional hosts identified and isolated,analyst_msmith,Lateral movement confirmed
2024-03-15 16:00,eradication,Malware removed from all affected hosts,analyst_tier3,CrowdStrike RTR cleanup
2024-03-15 18:00,recovery,Systems restored and monitored,analyst_msmith,72-hour monitoring period started

Schritt 5: SOC-Betriebs-Dashboard erstellen

Verfolgen Sie übergreifende SOC-Leistungskennzahlen:

--- Vorfallvolumen nach Schweregrad (letzte 30 Tage)
index=notable earliest=-30d
| stats count by urgency
| eval order = case(urgency="critical", 1, urgency="high", 2, urgency="medium", 3,
                    urgency="low", 4, urgency="informational", 5)
| sort order

--- MTTD (Mean Time to Detect)
index=notable earliest=-30d status_label="Resolved*"
| eval mttd_minutes = round((time_of_first_event - orig_time) / 60, 1)
| stats avg(mttd_minutes) AS avg_mttd, median(mttd_minutes) AS med_mttd,
        perc95(mttd_minutes) AS p95_mttd

--- MTTR (Mean Time to Respond/Resolve)
index=notable earliest=-30d status_label="Resolved*"
| eval mttr_hours = round((status_end - _time) / 3600, 1)
| stats avg(mttr_hours) AS avg_mttr, median(mttr_hours) AS med_mttr by urgency

--- Arbeitslastverteilung der Analysten
index=notable earliest=-7d
| stats count by owner
| sort - count

--- Aufschlüsselung des Alert-Dispositions
index=notable earliest=-30d status_label IN ("Resolved*", "Closed*")
| stats count by disposition
| eval percentage = round(count / sum(count) * 100, 1)
| sort - count

Schritt 6: Executive-Briefing-Dashboard erstellen

Erstellen Sie ein übergeordnetes Dashboard für die Führungsebene bei größeren Vorfällen:

--- Executive Summary Panel
| makeresults
| eval metrics = "Business Impact: 1 file server offline (Finance dept), "
                ."Estimated Recovery: 4 hours, "
                ."Data Loss Risk: Low (backups verified), "
                ."Customer Impact: None, "
                ."Regulatory Notification: Not required (no PII exposure confirmed)"

--- Trendvergleich (dieser Monat vs. letzter Monat)
index=notable earliest=-60d
| eval period = if(_time > relative_time(now(), "-30d"), "Current Month", "Previous Month")
| stats count by period, urgency
| chart sum(count) AS incidents by period, urgency

--- Top-Bedrohungskategorien
index=notable earliest=-30d
| top rule_name limit=10
| table rule_name, count, percent

Schritt 7: Dashboard-Updates automatisieren

Verwenden Sie geplante Splunk-Suchabfragen, um die Dashboard-Daten aktuell zu halten:

--- Geplante Suche zur Aktualisierung der Nachschlagetabelle für betroffene Systeme (alle 5 Minuten)
index=* (src_ip IN [| inputlookup ir_ioc_list.csv | search ioc_type="ip"
                    | fields ioc_value | rename ioc_value AS src_ip])
earliest=-1h
| stats latest(_time) AS last_seen, count AS event_count,
        values(sourcetype) AS data_sources by src_ip
| eval status = if(last_seen > relative_time(now(), "-15m"), "Active", "Dormant")
| outputlookup ir_affected_systems_auto.csv

Schlüsselkonzepte

Begriff	Definition
Gefahrenbewusstsein (Situational Awareness)	Echtzeit-Verständnis des Vorfallsumfangs, der betroffenen Systeme und des Reaktionsfortschritts
MTTD	Mean Time to Detect – durchschnittliche Zeit vom Auftreten der Bedrohung bis zur SOC-Alarmgenerierung
MTTR	Mean Time to Respond – durchschnittliche Zeit vom Alarm bis zur Lösung oder Eindämmung des Vorfalls
Containment Rate	Prozentsatz der erfolgreich isolierten betroffenen Systeme im Verhältnis zur Gesamtzahl der kompromittierten Systeme
Burn-Down-Diagramm	Visuelle Verfolgung der verbleibenden offenen Untersuchungsaufgaben im Zeitverlauf während eines Vorfalls
Executive Briefing	Nicht-technisches Zusammenfassungs-Dashboard mit Darstellung der geschäftlichen Auswirkungen, des Zeitstrahls und des Wiederherstellungsstatus

Tools & Systeme

• Splunk Dashboard Studio: Modernes Dashboard-Framework mit Drag-and-Drop-Visualisierung und Echtzeitdaten
• Elastic Kibana Dashboard: Visualisierungsplattform mit Lens, Maps und Canvas für Sicherheits-Dashboards
• Grafana: Open-Source-Visualisierungsplattform, die mehrere Datenquellen unterstützt, einschließlich Elasticsearch und Splunk
• Microsoft Sentinel Workbooks: Azure-natives Dashboard-Framework mit Kusto-basierter Analyse-Visualisierung
• TheHive: Open-Source-Vorfallreaktionsplattform mit integrierter Fallverfolgung und Metrik-Dashboards

Häufige Szenarien

• Aktiver Ransomware-Vorfall: Dashboard mit Darstellung der Verschlüsselungsausbreitung, des Eindämmungsstatus, der Backup-Überprüfung und des Wiederherstellungsfortschritts
• Datenpanne-Untersuchung: Dashboard zur Verfolgung betroffener Datenspeicher, Exfiltrationsvolumen und Benachrichtigungsanforderungen
• Phishing-Kampagnen-Reaktion: Dashboard mit Empfängeranzahl, Klickrate, Gefährdung von Anmeldedaten und Sanierungsstatus
• Monatlicher SOC-Bericht: Führungs-Dashboard mit Vorfalltrends, MTTD/MTTR-Kennzahlen und Analystenleistung
• Compliance-Prüfung: Dashboard zum Nachweis der Erkennungsabdeckung, Reaktions-SLA-Einhaltung und Abschlusskennzahlen von Vorfällen

Ausgabeformat

INCIDENT RESPONSE DASHBOARD — IR-2024-0450
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

STATUS: CONTAINMENT PHASE (6h 30m elapsed)

Affected Systems:          Containment Progress:
  Compromised:   2         [==========----------] 71%
  Investigating: 1         5 of 7 systems contained
  Contained:     3
  Recovered:     1

IOC Summary:               Response Timeline:
  IPs:      4              14:00 — Alert triggered
  Domains:  2              14:12 — Confirmed malicious
  Hashes:   3              14:23 — First host isolated
  URLs:     5              15:00 — Enterprise scan started
  Emails:   1              15:30 — 3 more hosts isolated

Key Metrics:
  MTTD:    12 minutes
  MTTC:    23 minutes (first host)
  Analysts Active: 3 (Tier 2: 2, Tier 3: 1)

Business Impact: LOW — Finance file server offline, no customer-facing systems affected