anonyy-coder/SkillLens

Was ist SkillLens?

SkillLens ist ein Evaluierungs-Framework, das entwickelt wurde, um die Qualität und Wirksamkeit von KI-Agenten-Skill-Paketen durch einen neuartigen „Skill-als-Eingabe“-Ansatz zu bewerten. Es ermöglicht Entwicklern und Forschern, Agenten-Skills systematisch zu testen und zu vergleichen, indem es den Skill selbst als strukturierten Input an die Evaluierungsumgebung übergibt. Das Framework unterstützt die anonyme Begutachtung für die NeurIPS 2026 Konferenz und ist kompatibel mit gängigen Agentenplattformen wie Claude Code, Cursor und Codex. SkillLens bietet standardisierte Metriken und automatisierte Testabläufe, um reproduzierbare und faire Bewertungen zu gewährleisten, und eignet sich besonders für die Forschung zu agentenbasierten Systemen. Es nutzt eine modulare Architektur, die es erlaubt, verschiedene Skill-Pakete einzulesen, zu parsen und hinsichtlich ihrer Leistung, Robustheit und Generalisierbarkeit zu beurteilen.