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anklecrusher/clinical-evidence-ppt-style

Codex-Fähigkeit für klinische evidenzbasierte PPT-Stile mit Zitat-Screenshots und nativen Tabellen.

Was ist clinical-evidence-ppt-style?

Diese Skill-Richtlinie für AI-Code-Agenten (z. B. Codex) ermöglicht die Erstellung von PowerPoint-Präsentationen, die sich auf klinische Evidenz stützen. Sie definiert einen spezifischen Stil, der Zitat-Screenshots (z. B. aus Publikationen oder Leitlinien) und native PowerPoint-Tabellen verwendet, um komplexe Studiendaten, Leitlinienempfehlungen oder Evidenzstufen klar und überzeugend darzustellen. Der Skill ist besonders nützlich für medizinische Fachkreise, klinische Forscher oder Pharmafirmen, die Präsentationen für wissenschaftliche Konferenzen, interne Reviews oder Fortbildungen erstellen. Unterstützt wird die Ausgabe als .pptx-Datei, wobei der generierte Code auf die natives Tabellen- und Zitatfunktionen von PowerPoint zugreift und diese mit evidenzbasierten Inhalten anreichert. Die Implementierung erfolgt typischerweise über Python-Bibliotheken wie python-pptx, wobei die Datenextraktion aus strukturierten Quellen (z. B. JSON, CSV) oder direkt aus klinischen Datenbanken erfolgen kann.

Funktioniert mit~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add anklecrusher/clinical-evidence-ppt-style

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Dokumentation

Was macht clinical-evidence-ppt-style?

Codex-Fähigkeit für klinische evidenzbasierte PPT-Stile mit Zitat-Screenshots und nativen Tabellen.

Übersicht

Diese Skill-Richtlinie definiert, wie AI-Code-Agenten (z. B. Codex) PowerPoint-Präsentationen generieren, die sich auf klinische Evidenz konzentrieren. Der Stil umfasst:

  • Zitat-Screenshots: Direkte Einbindung von Screenshots aus klinischen Studien, Leitlinien oder Publikationen als visuelle Belege.
  • Native PowerPoint-Tabellen: Strukturierte Darstellung von Studiendaten, Evidenzstufen oder Leitlinienempfehlungen mittels nativer Tabellen in PowerPoint.

Verwendung

  1. Daten bereitstellen: Stelle die klinischen Daten im Format JSON oder CSV bereit (z. B. Studienname, Evidenzstufe, Zitate).
  2. Skill aufrufen: Rufe die Codex-Fähigkeit mit dem Befehl @anklecrusher/clinical-evidence-ppt-style auf.
  3. Präsentation generieren: Der Agent generiert eine .pptx-Datei mit den definierten Stilen und Inhalten.

Parameter

  • data_source: Pfad oder URL zur JSON/CSV-Datei mit klinischen Daten.
  • output_file: Name der zu generierenden .pptx-Datei (Standard: clinical_evidence.pptx).
  • template: Optionaler Pfad zu einer PowerPoint-Vorlage (Standard: keiner).

Beispiel

from pptx import Presentation
from pptx.util import Inches

# Präsentation erstellen
prs = Presentation()
slide_layout = prs.slide_layouts[5]  # Leeres Layout
slide = prs.slides.add_slide(slide_layout)

# Native Tabelle hinzufügen
table = slide.shapes.add_table(3, 4, Inches(1), Inches(2), Inches(8), Inches(3)).table
table.cell(0, 0).text = "Studie"
table.cell(0, 1).text = "Evidenzstufe"
table.cell(0, 2).text = "Ergebnis"
table.cell(0, 3).text = "Zitat"

# Daten einfügen (Platzhalter)
table.cell(1, 0).text = "Studie A"
table.cell(1, 1).text = "1a"
table.cell(1, 2).text = "Positiv"
table.cell(1, 3).text = "Publikation [1]"

# Präsentation speichern
prs.save("clinical_evidence.pptx")

Unterstützte Plattformen

  • GitHub Copilot
  • Codex (via CLI)

Lizenz

MIT

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