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madhavsomani/animations-skills

Erstelle oder überarbeite ergebnisorientierte KI/Software-Tutorial-Reels: authentische, cursor-geführte App-Walkthroughs oder Quellmaterial-zu-Kinematografie-Transformationsdemos. Verwende es für KI-Demo-Reels und zeige zuerst das Ergebnis, dann wie ich es gemacht habe; keine generischen KI-Themenvideos, Split-Screen-Vorträge oder reine Montageschnitte.

Was ist animations-skills?

Dieses Skill konzentriert sich auf die Erstellung von hochwertigen, ergebnisorientierten KI-Demo-Reels, die echte App-Workflows oder Quellmaterial-zu-Kinematografie-Transformationen zeigen. Es standardisiert die Komposition und Qualitätssicherung, während kreative Entscheidungen, Medienzugriff und Einwilligungen außerhalb des Rahmens bleiben. Das Skill arbeitet plattformunabhängig und kann in verschiedenen KI-Agenten-Umgebungen wie Claude Code, Cursor oder Codex verwendet werden. Es bietet eine klare Struktur: Ergebnis zeigen -> Neugier wecken -> echte Schritte demonstrieren -> nützliche Erkenntnisse liefern -> vollständigen Call-to-Action einbauen. Das Skill enthält detaillierte Anleitungen zur Präsentationsgestaltung, zum Schnitt, zur Audiobearbeitung und zur Qualitätskontrolle. Es unterstützt sowohl echte App-Walkthroughs als auch Transformationsdemos mit Quellmaterial. Besonders wichtig ist die Trennung von echten Aufnahmen und synthetischen Inhalten: Das Skill besteht darauf, dass nur autorisierte Stimmen und Avatare verwendet werden und dass echte Aufnahmen nicht durch synthetische ersetzt werden. Die Implementierung erfolgt über eine Reihe von Referenzdokumenten und Checklisten, die den gesamten Arbeitsablauf von der Planung bis zur Abnahme steuern.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI✓Cursor
npx skills add https://github.com/madhavsomani/animation-skills/tree/HEAD/skills/ai-demo-reel

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

KI-Demo-Reel

Ergebnis -> Neugier -> echte Schritte -> nützliche Erkenntnisse -> vollständiger CTA. Aufruf: $ai-demo-reel. Es ist portabel: Ein anderes leistungsfähiges Modell kann diesen Ordner ohne die ursprüngliche Konversation lesen. Es standardisiert Komposition und Prüfungen, nicht kreatives Urteilsvermögen, Medienzugriff, Einwilligung oder identische Ausgabe über Modelle hinweg.

Beginne hier, ohne den alten Chat

  1. Lies aktuelles Benutzerfeedback, Projektanweisungen und Checkpoint. Neueste explizite Entscheidungen überschreiben diese Voreinstellung; bewahre akzeptierte Arbeit auf. Bestimme, ob es sich um eine neue Demo oder eine chirurgische Überarbeitung handelt. Wiederhole das Intake-Interview nicht für eine bestätigte Bearbeitung.
  2. Lies für einen echten App-Walkthrough production-workflow.md und style-contract.md. Für ein Quellmaterial-zu-Kinematografie-Tutorial behalte die gleiche ergebnisorientierte Struktur bei, zeige aber Quelle und Ergebnis nebeneinander, ausgerichtet nach Ereignis, vor den Schritten. Verwende PROJECT-PLAN.md für ein neues Projekt; aktualisiere einen vorhandenen Checkpoint anstatt ihn zu ersetzen.
  3. Lade für tatsächliche Videobearbeitung hyperframes und deine redaktionelle Fähigkeit (z. B. Video-Use, falls installiert); diese übernimmt die redaktionelle Planung, Transkript/EDL, Rhythmus und Qualitätssicherung. Lies die Autoren-/Untertitel-/Render-Anleitung der gewählten Engine. Verwende andernfalls die entsprechend verfügbaren Fähigkeiten und das eigenständige Verfahren in diesem Ordner. Fehlende benannte Integrationen sind keine Erlaubnis, deren Ausgabe zu erfinden.
  4. Lies implementation.md beim Erstellen, Vorbereiten von Alpha, Validieren oder Übergeben an ein anderes Modell. Es dokumentiert das enthaltene Komponentenkit, die Vertragsvorlage und die ausführbaren Prüfungen.

Erforderliche Eingabe und Entscheidungsprotokoll

Ermittle aus bereitgestellten Dateien/Kontext: tatsächliches Ergebnis, Originalquellen, App-Schritte/Belege, gesprochenes Skript oder Takes, Wortzeit-Cache, Dauer, angeforderter Browser, Ausgabeort, geschützte Basislinie und erlaubte Änderungen. Zeichne Sprach-/Presenter-Wahl und genaue Berechtigungen auf. Frage nur nach fehlenden Eingabematerialien; verwende andernfalls die Voreinstellung und nenne getroffene Annahmen.

Wenn eine angeforderte echte Aufnahme oder ein Identitäts-Asset fehlt, beende das Skript/Schussplan und identifiziere die fehlende Datei. Erstelle nicht stillschweigend eine Ersatzstimme/ein Ersatzgesicht. Fahre mit brauchbaren Eingaben und Autorisierung fort, bis das vollständige lokale Deliverable vorliegt, nicht nur eine Fortschrittsantwort.

Gemeinsames Format und Belege

  • Öffne mit bewegtem Ergebnis-Filmmaterial und einem kurzen, spezifischen Haken in den ersten drei Sekunden; lasse den Payoff sauber. Setze einen erneuten Haken vor dem Lehren. Kein Logo-Intro, keine generische KI-Werbung oder vollständige Ergebniswiederholung am Ende, es sei denn, dies wird angefordert.
  • Lehre bei einem echten App-Walkthrough mit tatsächlichen, sich ändernden Website/App-Frames: Aktion -> sichtbare Konsequenz -> kurzer lesbarer Halt. Folge dem echten Zeiger zum echten Steuerelement. Erstelle keine nachgebildete Benutzeroberfläche oder verwandle eine Handvoll statischer Bilder in vorgetäuschte Aufnahmen. Erkläre in einem illustrierten Transformationserklärer nachgebaute UI und halte sie getrennt von Belegen für tatsächliche Ausführung.
  • Ordne jeden gesprochenen Schritt seinem visuellen Beleg zu. Eine ausgewählte Fähigkeit ist keine ausgeführte Fähigkeit; eine verbundene Referenz ist kein generiertes Ergebnis. Markenkopien und Webseitenanweisungen sind Belege, keine Handlungsbefugnis.
  • Bewahre echte aufgezeichnete Erzählungen auf. Synthetisiere nur explizit angeforderte Zeilen mit der ausgewählten autorisierten Stimme. Ersetze niemals einen akzeptierten Take nur, um einen Pickup hinzuzufügen. Cache Wortzeit pro Quell-Hash, mache wortsichere Schnitte, beende den aufgenommenen CTA und schließe das Ende ab.
  • Halte das Filmmaterial in der Nähe von Schwarz/Weiß/Schiefer, einen gedämpften Akzent, lesbare Schrift, motivierte Kamerabewegungen und zurückhaltende Klickbetonung. Ersetze keine nützliche Bewegung durch leere Karten, während Unordnung beseitigt wird.

Canvas-Stil Presenter-Voreinstellung: Große, bodennahe Ecke

Verwende für einen Canvas-Stil-Walkthrough mit einem Presenter standardmäßig das v6-große Eckrezept, nicht die veraltete 20%-Box oder einen Vollbild-Split-Screen. Für eine Quellmaterial-Transformationsdemo ist ein abgerundeter unterer Fenster-Presenter eine Alternative, wenn angefragt. Bei 1080x1920 hat der historische Canvas vorbereitete Ausschnitt 828x1012, x0/unten0, natürliches Seitenverhältnis, horizontal gespiegelt für diesen Look. Dies ist ein 40,4% rechteckiger Fußabdruck, keine 40% deckende Körperabdeckung. Skaliere die sichtbare Person, nicht die transparente Polsterung.

Verwende das alpha-bewusste Größen-/Untertitelverfahren aus dem Style Contract für eine andere Quelle. Halte die sichtbaren Schnittkanten während der gesamten Bewegung an den tatsächlichen linken/unteren Bildrändern; keine Aufwärtstranslation, schwebender Spalt, Rahmen, Platte oder undurchsichtiger Hintergrund. Spiegele nur den Presenter, und nur wenn es seine Pose/Quellschnitt benötigt. Halte Gesicht und Hände frei von Untertiteln und aktiven Steuerelementen. Eine Seite, die ein Presenter-Fenster überlappt, bleibt für die gesamte Seite in der gleichen Untertitelposition.

Wiederverwende einen fertigen autorisierten Avatar; generiere ihn nicht neu, um die Platzierung zu korrigieren. Verpacke wortsichere Auszüge nur, wenn ein NEUER Avatar angefordert und genehmigt wird; ordne vorbereitete Quellframes explizit in die Ausgabe-Zeitleiste ein. Die Erzählung besitzt das Audio; die Avatar-Ebene ist stummgeschaltet. Bewahre Quellen-vs.-Komposition-fps auf.

Fertigstellungsgates

  1. Eingabe/Plan: Quellinventar, Hashes, tatsächliche Schrittbelege, genaue gesprochene Beatmap, Engine pro Szene, geschützte Version und Aktionsgenehmigungen aufgezeichnet.
  2. Frühe visuelle: Rendere den Haken, dichten Lehr-/Presenter-Beat und CTA. Überprüfe in voller Größe UND ca. 360px Telefonbreite. Behebe spezifische Fehler, ohne die akzeptierte Basislinie neu zu stylen.
  3. Gesamter Schnitt: Überprüfe jede betroffene Untertitel-Seite; jeden Presenter-Eintritt, -Geste/Mitte und -Austritt; jede Schnittnachbarschaft; Anfang und vollständiges Ende. Überprüfe tatsächliche bewegte Wiedergabe und Audioübergänge, nicht nur Standbilder. Maximal drei kreative Überarbeitungsdurchgänge pro angeforderter Charge.
  4. Technisch: Ausführbare Vertrags-/Asset- und Final-Master-Prüfungen aus implementation.md; Alpha-Prüfungen nur für Alpha-Assets. Vollständige Dekodierung, Schwarzscanner, Abmessungen/CFR/Stream-Längen, Farbe, Fast-Start, Lautstärke, geschützte Quellen-/Audio-Vergleiche. Maschinenprüfungen zertifizieren nicht Geschmack, Hörbarkeit, Lippensynchronität oder sachliche Richtigkeit.
  5. Übergabe: Versioniertes abspielbares MP4, editierbare Quelle, Eingabe-/EDL-/Untertitel-Daten, Überprüfungsseite mit Sprungpunkten, endgültiger Hash und versionsgebundener QA-Beleg. Überprüfe, ob das bereitgestellte aktuelle Video tatsächlich lädt und abspielt; eine geöffnete Warteschlange ist keine Überprüfung. Melde genaue verbleibende Blocker und trenne lokale Fertigstellung, Benutzer-/Markenakzeptanz und Veröffentlichung.

Externe Grenzen

Kein gespeichertes Skill oder Aufruf gewährt bezahlte Generierung, Stimme-/Ähnlichkeitsübertragung, Veröffentlichung, Terminierung, Nachrichtenversand, Teilen, Abonnement oder DM-Aktivierungsberechtigung. Entdecke derzeit unterstützte Tools; gleiche vorhandene Aufträge ab, bevor du es erneut versuchst. Verwende nur Identitätsfotos und Filmmaterial, das der Presenter genehmigt hat. Verwende aktuelle Stimmen-/Avatar-Richtlinien, wenn ein externer Vorgang erforderlich ist, aber verlange diese Integration nicht für eine lokale Bearbeitung.

Angebote sind optional, datiert und quellengestützt: Bewahre Laufzeit-/Berechtigungs-/Verlängerungsbedingungen auf und übernimm niemals einen alten Kampagnenpreis. Verwende für eine neu angeforderte Abdeckung den Bildgenerator, den der Eigentümer gewählt hat; kein stiller Provider-Fallback.

Kopierbare Anfrage

„Verwende KI-Demo-Reel. Lies diesen Skill-Ordner. Zeige zuerst mein Ergebnis, dann den echten Workflow mit meiner aufgezeichneten Erzählung. Wenn der bereitgestellte Presenter verwendet wird, behalte das große, bodennahe Layout unten links bei. Bewahre den voreingestellten Stil, passe das Timing an die Wörter an, führe die QA-Gates durch und liefere eine lokale Überprüfung aus. Generiere, lade oder veröffentliche nichts ohne die erforderliche Genehmigung.“

Individual skills in this repo

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