Was macht llm-wiki-pm?
PM-Wissensdatenbank-Skill für Claude Code. Karpathys LLM Wiki-Muster mit Supersession, Datenschutz, Kristallisation und qmd-Hybridsuche.
PM-Wissensdatenbank-Skill für Claude Code. Karpathys LLM Wiki-Muster mit Supersession, Datenschutz, Kristallisation und qmd-Hybridsuche.
Dieser Skill für Claude Code implementiert Karpathys LLM Wiki-Muster und verwandelt das Tool in ein dynamisches PM-Wissensmanagement-System. Er ermöglicht Claude Code, inkrementell Projektwissen zu sammeln, zu organisieren und abzurufen. Zu den Kernfunktionen gehören: Supersession zur Behandlung von veralteten Informationen, Datenschutz zur Verwaltung vertraulicher Daten, Kristallisation zur Verdichtung von Wissen in klare, wiederverwendbare Formate und eine qmd-basierte Hybridsuche für relevante Wissensabfragen. Entwickler profitieren von einer persistenten Wissensdatenbank, die sich durch die Nutzung weiterentwickelt, was die PM-Konsistenz und Entscheidungsfindung in Projekten verbessert.
npx skills add anh-chu/llm-wiki-pmInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
PM-Wissensdatenbank-Skill für Claude Code. Karpathys LLM Wiki-Muster mit Supersession, Datenschutz, Kristallisation und qmd-Hybridsuche.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.