Ermöglicht KI-Agenten den Zugriff auf CoinMarketCap-Daten für Echtzeit-Kryptopreise, Markttrends, Analysen und Nachrichten.
Diese Skill-Integration für KI-Agenten bietet direkten Zugriff auf die umfassende Datenplattform von CoinMarketCap. Agenten können Echtzeit-Kryptopreise, historische Marktdaten, Volumen- und Marktkapitalisierungsinformationen sowie aktuelle Nachrichten aus dem Kryptobereich abrufen. Besonders nützlich für Entwickler und Nutzer, die KI-Assistenten mit Marktinformationen versorgen möchten – etwa für Preisabfragen, Trendanalysen oder automatisierte Recherchen. Die Integration unterstützt gängige KI-Agenten-Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex und wird über eine REST-API sowie strukturierte Markdown-Dokumentation bereitgestellt, die den Agenten als Anleitung dient.
npx skills add andredon/skills-for-ai-agents-by-CoinMarketCapInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Ermöglicht KI-Agenten den Zugriff auf CoinMarketCap-Daten für Echtzeit-Kryptopreise, Markttrends, Analysen und Nachrichten.
Quelle: https://github.com/andredon/skills-for-ai-agents-by-CoinMarketCap
Pushed: 2026-05-12T07:15:20Z Sterne: 0
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.