Ein CrewAI-gestützter Nachrichtenaggregator, der ein Team von KI-Agenten (Rechercheur, YouTube-Scout, Zusammenfasser) einsetzt, um die neuesten KI-Nachrichten zu sammeln, zu analysieren und zusammenzufassen. Läuft mit lokalen LLMs via Ollama und erzeugt einen Markdown-Bericht sowie TTS-Audio über einen FastAPI-Webserver.
Dieser Skill ist ein CrewAI-basierter Nachrichtenaggregator, der ein Multi-Agenten-System nutzt, um die aktuellsten KI-Nachrichten automatisiert zu erfassen und aufzubereiten. Das Agententeam besteht aus einem Rechercheur, der Nachrichtenartikel sammelt, einem YouTube-Scout, der Videotranskripte durchsucht, und einem Zusammenfasser, der die Inhalte in einer prägnanten Markdown-Datei zusammenfasst. Die Besonderheit liegt in der lokalen Ausführung: Alle Agenten verwenden lokale Large Language Models über Ollama, was die Privatsphäre schützt und keine Cloud-APIs erfordert. Das Ergebnis wird als strukturierter Markdown-Bericht ausgegeben und zusätzlich über eine integrierte FastAPI-Oberfläche als Text-to-Speech (TTS) Audioformat bereitgestellt. Der Skill eignet sich besonders für Entwickler, die eine vollständig lokal betriebene, automatisierte KI-Nachrichtenüberwachung aufbauen möchten, ohne auf externe Dienste angewiesen zu sein. Plattform: CrewAI, Ollama, FastAPI, Python.
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Ein CrewAI-gestützter Nachrichtenaggregator, der ein Team von KI-Agenten (Rechercheur, YouTube-Scout, Zusammenfasser) einsetzt, um die neuesten KI-Nachrichten zu sammeln, zu analysieren und zusammenzufassen. Läuft mit lokalen LLMs via Ollama. Ausgabe eines Markdown-Berichts und TTS-Audio über einen FastAPI-Webserver.
Quelle: https://github.com/AmanS-06/AI-News
Entdeckt während der täglichen awesomeskills.dev Agenten-Skill-Jagd.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors