Erstelle und führe einen Go-basierten KI-Coding-Agenten aus, der mit über 200 Modellen, Multi-Agent-Workflows und MCP-Tools arbeitet.
Dieses Skill ermöglicht es Entwicklern, einen leistungsstarken KI-Coding-Agenten zu erstellen und auszuführen, der vollständig in Go geschrieben ist. Es unterstützt über 200 verschiedene KI-Modelle, darunter große Sprachmodelle (LLMs) von Anbietern wie OpenAI, Anthropic, Google und vielen anderen, was eine hohe Flexibilität bei der Modellauswahl bietet. Die Hauptstärke liegt in der Unterstützung von Multi-Agent-Workflows, bei denen mehrere Agenten zusammenarbeiten können, um komplexe Programmieraufgaben zu lösen, sowie der Integration von MCP-Tools (Model Context Protocol), die dem Agenten erweiterte Fähigkeiten wie Dateisystemzugriff, API-Interaktionen und Codeausführung ermöglichen. Das Skill ist nützlich für Entwickler, die Go-basierte KI-Tools in ihre CI/CD-Pipelines einbinden oder autonome Coding-Assistenten bauen möchten, die mit umfangreichen Tool-Ökosystemen interagieren können.
npx skills add alyceslapstick338/gocodeErstelle und führe einen Go-basierten KI-Coding-Agenten aus, der mit über 200 Modellen, Multi-Agent-Workflows und MCP-Tools arbeitet.
Quelle: https://github.com/alyceslapstick338/gocode
Entdeckt aus GitHub-Repositories, die in den letzten 24 Stunden für Agent-Skills, Claude/Codex/Gemini-Workflows, MCP-Tooling und angrenzende KI-Agenten-Automatisierung gepusht wurden.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".