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alphaparkinc/genpark-multi-item-goal-basket-planner-skill

Zielorientierter Mehrfachartikel-Warenkorbplaner innerhalb von Budgetobergrenzen (Anthropic Shopping)

Was ist genpark-multi-item-goal-basket-planner-skill?

Diese Skill ermöglicht es einem KI-Agenten (wie Claude Code, Cursor oder Codex), auf Basis eines übergeordneten Ziels (z. B. „Wocheneinkauf für eine vegetarische Party“) einen optimierten Mehrfachartikel-Warenkorb zu planen, der ein definiertes Budget nicht überschreitet. Sie ist speziell für Shopping-Anwendungen konzipiert, die mit dem Anthropic Shopping Framework arbeiten. Der Agent erhält eine Liste von Produkten mit Preisen, priorisiert diese nach ihrer Relevanz für das Ziel und erstellt eine detaillierte Einkaufsliste mit Gesamtkosten und Budgeteinhaltung. Nützlich ist die Fähigkeit vor allem für Entwickler, die intelligente, budgetbewusste Einkaufsassistenten bauen – sie spart manuelles Abgleichen von Preisen und hilft, strategische Kaufentscheidungen zu automatisieren. Die Skill funktioniert plattformunabhängig und nutzt strukturierte Tools, um den optimalen Warenkorb iterativ zu berechnen.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add alphaparkinc/genpark-multi-item-goal-basket-planner-skill

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Dokumentation

Was macht genpark-multi-item-goal-basket-planner-skill?

Zielorientierter Mehrfachartikel-Warenkorbplaner innerhalb von Budgetobergrenzen (Anthropic Shopping)

Überblick

Diese Skill ermöglicht es einem KI-Agenten, auf Basis eines übergeordneten Ziels (z. B. „Wocheneinkauf für eine vegetarische Party“) einen optimierten Mehrfachartikel-Warenkorb zu planen, der ein definiertes Budget nicht überschreitet.

Funktionen

  • Zielbasierte Planung: Der Agent versteht das übergeordnete Ziel und wählt Produkte aus, die dieses Ziel bestmöglich erfüllen.
  • Budgeteinhaltung: Die Skill stellt sicher, dass die Gesamtkosten des Warenkorbs die festgelegte Budgetobergrenze nicht überschreiten.
  • Aufgabenaufteilung: Die Aufgabe wird in drei Schritte unterteilt: Verstehen des Ziels, Identifizieren relevanter Produkte, Erstellen des Warenkorbs.
  • Unterstützung für Multi-Item-Warenkörbe: Der Planer kann mehrere Artikel gleichzeitig verwalten und optimieren.

Verwendung

  1. Definiere das Ziel: Gib dem Agenten ein klares, übergeordnetes Ziel für den Einkauf.
  2. Setze das Budget: Lege die maximale Gesamtausgabengrenze fest.
  3. Produktliste bereitstellen: Stelle eine Liste verfügbarer Produkte mit Preisen zur Verfügung.
  4. Warenkorb generieren: Der Agent erstellt automatisch einen optimierten Warenkorb.

Beispiel

Ziel: Wocheneinkauf für eine vegetarische Party für 5 Personen
Budget: 75 Euro

Verfügbare Produkte:
- Gemüsebox (15 Euro)
- Quinoa (5 Euro)
- Vegane Burger (10 Euro)
- Obstkorb (12 Euro)
- Bio-Saft (8 Euro)
- Nüsse (6 Euro)

Erwarteter Warenkorb:
- Gemüsebox: 15 Euro
- Quinoa: 5 Euro
- Vegane Burger: 10 Euro
- Obstkorb: 12 Euro
- Bio-Saft: 8 Euro
- Nüsse: 6 Euro

Gesamtkosten: 56 Euro (innerhalb des Budgets)

Kompatibilität

Diese Skill wurde entwickelt für:

  • Claude Code
  • Gemini Code Assist
  • Cursor
  • Codex CLI
  • Andere kompatible KI-Agenten

Konfiguration

Keine spezielle Konfiguration erforderlich. Die Skill ist einsatzbereit, sobald sie in deinem KI-Agenten installiert ist.

Fehlerbehebung

  • Budgetüberschreitung: Wenn der Warenkorb das Budget überschreitet, versucht der Agent, eine günstigere Produktalternative vorzuschlagen.
  • Keine passenden Produkte: Wenn keine Produkte das Ziel erfüllen, gibt der Agent eine entsprechende Meldung aus.

Lizenz

Nicht spezifiziert.

Beitragende

Siehe GitHub-Repository für Details.

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