Was macht genpark-merchant-sales-velocity-cohort-diagnostics-skill?
Multi-Channel-Verkaufsgeschwindigkeits- und Rückgabeanomalie-Diagnostik (Anthropic Merchant)
Übersicht
Diese Fähigkeit ermöglicht die Diagnose von Anomalien in der Verkaufsgeschwindigkeit und Rückgabequoten über mehrere Kanäle hinweg. Sie nutzt Kohortenanalysen, um Abweichungen von erwarteten Mustern zu erkennen.
Hauptfunktionen
- Multi-Channel-Integration: Unterstützt Daten aus verschiedenen Vertriebskanälen
- Kohortendiagnostik: Gruppiert Daten nach Zeiträumen oder Verhaltensmustern
- Anomalieerkennung: Identifiziert statistisch signifikante Abweichungen
- Visuelle Berichte: Erstellt Diagramme und Heatmaps zur Visualisierung
Verwendung
python diagnose.py --channels shopify amazon --period 30d
Konfiguration
| Parameter | Beschreibung | Standard |
|---|---|---|
channels | Liste der zu analysierenden Kanäle | [] |
period | Analysezeitraum (z.B. 30d, 90d) | 30d |
threshold | Schwellenwert für Anomalieerkennung | 2.0 |
Unterstützte Plattformen
- Claude Code
- Cursor
- Codex
Beispielausgabe
{
"anomalies": [
{
"channel": "shopify",
"metric": "return_rate",
"severity": "high",
"details": "Rückgabequote 15% über Schwellenwert in KW12"
}
]
}
Abhängigkeiten
- Python 3.8+
- pandas
- numpy
- matplotlib
- requests (für API-Integration)
Lizenz
MIT