CommunitySchreiben & Editierengithub.com

Alitaliy/summarize-paper-skill

Codex-Fähigkeit zur getreuen Zusammenfassung wissenschaftlicher Arbeiten mit Markdown- und Excel-Ausgabe.

Was ist summarize-paper-skill?

Dieses Skill dient der strukturierten Zusammenfassung einer einzelnen wissenschaftlichen Publikation auf Basis der vom Nutzer bereitgestellten Quelle (PDF, DOCX, Markdown, Klartext, Auszug oder extrahierter Text). Es extrahiert sechs vorgegebene Dimensionen – Forschungsziel, Hauptbeiträge, verwendete Techniken/Methoden, Experimente und Ergebnisse, Einschränkungen sowie zukünftige Perspektiven – und erzeugt sowohl eine benutzerfreundliche Markdown-Übersicht als auch eine Excel-Arbeitsmappe für die Weiterverarbeitung. Das Skill legt großen Wert auf Quellentreue: Jede faktische Behauptung muss explizit in der Arbeit belegt sein; Schlussfolgerungen werden klar als solche gekennzeichnet („原文明确“ für direkt belegte, „原文概括“ für zusammengefasste und „合理推测“ für plausible Folgerungen). Die Ausgabe kann über ein Skript in ein Literaturarchiv überführt werden, das von einer dynamischen Literaturverwaltungswebseite automatisch erkannt wird. Das Skill ist für Codex und ähnliche agentenbasierte Entwicklungsumgebungen konzipiert und erfordert Python-Skripte zur Excel-Erzeugung und Archivierung.

Funktioniert mit~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add Alitaliy/summarize-paper-skill

Installed? Explore more Schreiben & Editieren skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Zusammenfassung wissenschaftlicher Arbeiten

Übersicht

Verwenden Sie dieses Skill, um eine akademische Arbeit aus der vom Benutzer bereitgestellten Quelle zusammenzufassen. Extrahieren Sie das Ziel, die Hauptbeiträge, die verwendeten Techniken, Einschränkungen und Zukunftsperspektiven der Arbeit und geben Sie sowohl eine Markdown-Zusammenfassung als auch eine Excel-Arbeitsmappe aus, sofern die Umgebung Dateien erstellen kann.

Kernregeln

  • Basieren Sie jede faktische Behauptung auf der gelieferten Arbeit. Fügen Sie keine externen Hintergrundinformationen, Autorenabsichten, Wirkungsaussagen oder Feldkontext hinzu, es sei denn, der Benutzer bittet explizit darum.
  • Trennen Sie den in der Arbeit angegebenen Inhalt von Folgerungen. Kennzeichnen Sie jeden Punkt als 原文明确, 原文概括, 合理推测 oder 未提及.
  • Verwenden Sie 合理推测 nur, wenn die Arbeit den Punkt nicht direkt nennt, die Folgerung jedoch aus benachbarten Methoden, Ergebnissen, Einschränkungen oder dem Schlusskapitel folgt.
  • Formulieren Sie gefolgerte Aussagen vorsichtig, z. B. mit „es ist anzunehmen“, „möglicherweise“, „deutet darauf hin“ oder „künftig könnte“.
  • Interpretieren Sie nicht übermäßig. Bei schwacher Evidenz markieren Sie den Punkt als 未提及 oder erläutern Sie die Unsicherheit in der Beweisspalte.
  • Bewahren Sie wichtige Details, die die Arbeit tatsächlich nennt, wie Aufgabenstellung, Datensatz, Modell/Framework, Versuchsaufbau, Bewertungsmetriken und genannte Techniken, sofern relevant.
  • Verwenden Sie kurze Beweisverweise anstelle langer Zitate. Bevorzugen Sie Seiten-, Abschnitts-, Tabellen-, Abbildungs- oder Absatzanker, wenn verfügbar.
  • Wenn der gelieferte Text unvollständig, eingescannt oder die Extraktionsqualität schlecht ist, geben Sie diese Einschränkung vor der Zusammenfassung an und vermeiden Sie es, Lücken mit sicheren Behauptungen zu füllen.
  • Gruppieren Sie in der benutzerorientierten Markdown-Ausgabe den Inhalt nach den sechs erforderlichen Dimensionen und zeigen Sie mehrere Behauptungen als Aufzählungspunkte unter derselben Dimension an. Wiederholen Sie keine Dimensionen wie 研究目的 oder 主要贡献 als separate visuelle Abschnitte.
  • Behalten Sie die strukturierten JSON/Excel-Zeilen auf Behauptungsebene für die Nachvollziehbarkeit bei, aber stellen Sie sicher, dass die Zeilen nach Dimension geordnet sind, damit nachgelagerte Seiten sie sauber gruppieren können.

Arbeitsablauf

  1. Identifizieren Sie den Quelltyp der Arbeit: PDF, DOCX, Markdown, Klartext, eingefügter Auszug oder extrahierter Text.
  2. Lesen Sie zuerst Zusammenfassung, Einleitung, Methode, Experimente/Ergebnisse, Diskussion, Einschränkungen und Schlussfolgerung.
  3. Durchsuchen Sie den verbleibenden Haupttext nach Behauptungen, die die erforderlichen Kategorien betreffen.
  4. Erstellen Sie vor dem Verfassen der endgültigen Zusammenfassung eine Behauptungsliste mit Beweisankern.
  5. Füllen Sie die erforderlichen Dimensionen aus:
    • 研究目的 (Forschungsziel)
    • 主要贡献 (Hauptbeiträge)
    • 使用技术/方法 (Verwendete Techniken/Methoden)
    • 实验与结果 (Experimente und Ergebnisse)
    • 不足/局限 (Einschränkungen/Limitationen)
    • 未来前景/后续工作 (Zukunftsperspektiven/Weitere Arbeiten)
  6. Fügen Sie für jede Dimension alle wesentlichen Punkte ein, die explizit in der Arbeit genannt werden.
  7. Fügen Sie vorsichtige gefolgerte Punkte erst nach allen Originalinhalten hinzu und kennzeichnen Sie sie deutlich als 合理推测.
  8. Erstellen Sie zuerst die Markdown-Ausgabe und gruppieren Sie die Behauptungsliste unter Dimensionsüberschriften.
  9. Erstellen Sie die Excel-Ausgabe mit scripts/write_paper_summary_excel.py, sofern Dateierstellung verfügbar ist.
  10. Archivieren Sie die generierten Markdown-, JSON- und Excel-Dateien mit scripts/archive_summary_outputs.py, sofern Dateierstellung verfügbar ist, damit die Literaturverwaltungswebseite die neue Arbeit automatisch erkennen kann. Bevorzugen Sie eine lokale Struktur, bei der ein Arbeitsordner die Quell-PDF/Text-Extraktion und die generierten Zusammenfassungsausgaben enthält; die Webseite importiert nur Zusammenfassungsausgabedateien.

Markdown-Ausgabe

Verwenden Sie diese Struktur:

# Zusammenfassung der Arbeit: <Arbeitstitel oder vom Benutzer bereitgestellter Dateiname>

## Basisinformationen

- Titel:
- Autoren:
- Jahr/Konferenz oder Zeitschrift:
- Forschungsfeld:
- Hinweis zur Vollständigkeit der Quelle:

## Überblick

<Fassen Sie in 3–6 Sätzen das Problem, die Methode und die Schlussfolgerung der Arbeit zusammen. Schreiben Sie nur Informationen, die durch die Quelle belegt werden können.>

## Detailierte Zusammenfassung

### Forschungsziel
- 【原文明确|hoch】... (Nachweis: Abstract; Introduction)
- 【原文概括|hoch】... (Nachweis: Introduction)

### Hauptbeiträge
- 【原文明确|hoch】... (Nachweis: Contribution bullets)

### Verwendete Techniken/Methoden
- 【原文明确|hoch】... (Nachweis: Methode)

### Experimente und Ergebnisse
- 【原文明确|hoch】... (Nachweis: Experiments; Tabelle 1)

### Einschränkungen/Limitationen
- 【原文明确|hoch】... (Nachweis: Limitations; Conclusion)

### Zukunftsperspektiven/Weitere Arbeiten
- 【原文明确|hoch】... (Nachweis: Conclusion)

## Liste der gefolgerten Inhalte

| Gefolgerter Punkt | Folgerungsbasis | Konfidenz | Spätere Überprüfungsempfehlung |
|---|---|---|---|
| ... | ... | hoch/mittel/niedrig | ... |

## Zu beachtende Quelleneinschränkungen
- ...

Richtlinien:

  • Halten Sie Original- und gefolgerten Inhalt visuell getrennt, indem Sie Typ und Konfidenz am Anfang jedes Aufzählungspunkts angeben, z. B. 【原文明确|hoch】.
  • Jede erforderliche Dimension sollte genau einmal als Überschrift erscheinen. Setzen Sie mehrere Punkte als Aufzählung unter diese Überschrift.
  • Wenn eine Dimension keine Unterstützung in der Arbeit findet, fügen Sie einen Aufzählungspunkt mit 【未提及|】 ein und erklären Sie, dass die Arbeit diese Information nicht liefert.
  • Fügen Sie einen separaten 合理推测-Punkt nur dann hinzu, wenn eine sorgfältige Folgerung sinnvoll ist, und listen Sie ihn auch in der Liste der gefolgerten Inhalte.
  • Geben Sie die Liste der gefolgerten Inhalte auch dann an, wenn sie leer ist; schreiben Sie keine, wenn keine Folgerung verwendet wurde.
  • Die in Markdown gruppierten Aufzählungspunkte und die JSON/Excel-Behauptungszeilen müssen dieselben zugrunde liegenden Behauptungen beschreiben, auch wenn Markdown aus Lesbarkeitsgründen gruppiert ist.

Excel-Ausgabe

Wenn der Benutzer eine Excel-Ausgabe wünscht oder Dateien erstellt werden können, erstellen Sie zusätzlich zur Markdown-Ausgabe eine .xlsx-Arbeitsmappe.

Verwenden Sie ein Arbeitsblatt namens 论文总结 mit den Spalten:

  • 维度 (Dimension)
  • 类型 (Typ)
  • 总结 (Zusammenfassung)
  • 原文依据/推测依据 (Beweis/Folgerungsbasis)
  • 置信度 (Konfidenz)
  • 后期核查建议 (Spätere Überprüfungsempfehlung)

Verwenden Sie scripts/write_paper_summary_excel.py, um die Arbeitsmappe aus einer JSON-Datei zu erstellen:

python scripts/write_paper_summary_excel.py summary.json paper_summary.xlsx

Erwartete JSON-Struktur:

{
  "paper_title": "Titel der Arbeit",
  "authors": "Autor A; Autor B",
  "venue": "Zeitschrift oder Konferenz; Jahr",
  "year": "2026",
  "field": "Forschungsfeld",
  "overview": "Eine kurze Zusammenfassung auf Arbeitsebene für die Literaturverwaltungskarte.",
  "rows": [
    {
      "dimension": "Forschungsziel",
      "basis_type": "原文明确",
      "summary": "Was die Arbeit angibt.",
      "evidence": "Abstract; Introduction.",
      "confidence": "hoch",
      "review_suggestion": ""
    }
  ]
}

Halten Sie JSON- und Excel-Zeilen als Behauptungseinträge auf Behauptungsebene, geordnet nach den sechs erforderlichen Dimensionen. Fügen Sie die oben genannten JSON-Felder auf Arbeitsebene hinzu, sofern verfügbar, damit die Literaturverwaltungswebseite kompakte Karten mit Titel, Veranstaltungsort/Jahr, Thema und kurzem Überblick rendern kann, anstatt sie aus Behauptungszeilen ableiten zu müssen.

Archivausgabe für die Bibliothek

Nach der Erstellung von Markdown-, JSON- und Excel-Ausgaben archivieren Sie diese für die dynamische Literaturverwaltungswebseite:

python scripts/archive_summary_outputs.py summary.json paper_summary.md paper_summary.xlsx

Archivverhalten:

  • Wenn SUMMARIZE_PAPER_LIBRARY_DIR gesetzt ist, archivieren Sie in dieses Verzeichnis.
  • Andernfalls archivieren Sie in ~/Documents/summarize-paper-library/inbox, wenn der Ordner Documents existiert.
  • Andernfalls archivieren Sie in ~/.summarize-paper-library/inbox.
  • Legen Sie jede Arbeit in einem stabilen, nach dem Arbeitstitel benannten Unterordner ab und halten Sie summary.json, summary.md, summary.xlsx und manifest.json zusammen.
  • Verwenden Sie --folder-name "Autor - Jahr - Titel", wenn der Ordnername mit einer manuell kuratierten Bibliothek paper/<Arbeitsordner>/... übereinstimmen soll.
  • Verwenden Sie --timestamped nur, wenn versionierte Läufe in separaten Ordnern aufbewahrt werden sollen.

Die Webseite kann das Archiv-Postfach oder den übergeordneten paper-Ordner überwachen und automatisch aktualisieren, wenn neue Skill-Ausgaben erscheinen. Sie durchsucht rekursiv Unterordner und importiert nur summary.*, paper_summary.* und *_paper_summary.*-Dateien, wobei PDFs und extrahierte Textdateien ignoriert werden.

Qualitätsprüfung

Bevor Sie abschließen:

  • Bestätigen Sie, dass jede erforderliche Dimension genau einmal als Markdown-Überschrift vorhanden ist.
  • Bestätigen Sie, dass mehrere Punkte innerhalb einer Dimension Aufzählungspunkte unter dieser Überschrift sind, keine wiederholten Dimensionsblöcke.
  • Bestätigen Sie, dass jeder faktische Zusammenfassungspunkt einen Beweisanker hat.
  • Bestätigen Sie, dass jeder gefolgerte Punkt als 合理推测 gekennzeichnet ist.
  • Bestätigen Sie, dass kein gefolgerter Punkt in eine 原文明确- oder 原文概括-Zeile eingemischt ist.
  • Bestätigen Sie, dass die JSON- und Excel-Behauptungszeilen mit den gruppierten Markdown-Aufzählungspunkten übereinstimmen.
  • Bestätigen Sie, dass fehlende Quelleninformationen als 未提及 markiert und nicht erfunden werden.
  • Bestätigen Sie, dass die generierten Dateien für die Literaturverwaltungswebseite archiviert wurden, sofern Dateierstellung verfügbar ist.

Verwandte Skills