Was macht ibkr-options-assistant?
KI-gestützter Optionshandelsassistent für Interactive Brokers. Echtzeit-Greeks, McMillan/Overby-Strategiebibliothek, Wheel-Tracking, P&L-Analysen, Gewinnwarnungen. Plug-and-Play-Fertigkeit für Claude Code.
KI-gestützter Optionshandelsassistent für Interactive Brokers. Echtzeit-Greeks, McMillan/Overby-Strategiebibliothek, Wheel-Tracking, P&L-Analysen, Gewinnwarnungen. Plug-and-Play-Fertigkeit für Claude Code.
Dieser Skill ist ein KI-gestützter Optionshandelsassistent, der speziell für die Integration mit Interactive Brokers (IBKR) und Claude Code entwickelt wurde. Er bietet Echtzeit-Berechnungen von Options-Greeks (Delta, Gamma, Theta, Vega, Rho), eine umfangreiche Bibliothek von Optionsstrategien basierend auf den Methoden von McMillan und Overby, sowie die Möglichkeit, Wheel-Strategien zu verfolgen und zu verwalten. Zusätzlich umfasst der Skill detaillierte Gewinn- und Verlustanalysen (P&L) sowie automatische Benachrichtigungen über anstehende Gewinnmitteilungen, die potenzielle Volatilitätsereignisse signalisieren. Der Assistent ist als Plug-and-Play-Fertigkeit für Claude Code konzipiert, was eine schnelle und unkomplizierte Einrichtung ohne umfangreiche Konfiguration ermöglicht. Er ist besonders nützlich für Händler, die ihre Optionshandelsstrategien automatisieren, Risiken in Echtzeit überwachen und datengestützte Entscheidungen auf Basis aktueller Marktdaten treffen möchten. Die Integration mit IBKR erfolgt über dessen API, was eine direkte Ausführung von Trades und Abruf von Marktdaten ermöglicht.
npx skills add AlexLiu0130/ibkr-options-assistantInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
KI-gestützter Optionshandelsassistent für Interactive Brokers. Echtzeit-Greeks, McMillan/Overby-Strategiebibliothek, Wheel-Tracking, P&L-Analysen, Gewinnwarnungen. Plug-and-Play-Fertigkeit für Claude Code.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.