Eine .NET 9 Multi-Agenten-Plattform, in der KI-Agenten (Silicon Beings) sich durch Roslyn-Dynamik-Kompilierung selbst weiterentwickeln. Bietet tick-basierte Zeitplanung, Executor-Permission-Sicherheit und dateibasierte Speicherung ohne Datenbank. Plattformübergreifend und als einzelne Datei bereitstellbar.
Das SiliconLifeCollective ist eine .NET 9 Multi-Agenten-Plattform, die es KI-Agenten, sogenannten 'Silicon Beings', ermöglicht, sich durch dynamische Kompilierung mit Roslyn selbst zu verbessern. Dies geschieht über einen tick-basierten, zeitlich geteilten Scheduling-Mechanismus, der eine effiziente Ressourcennutzung gewährleistet. Die Plattform setzt auf ein Executor-Permission-Sicherheitsmodell, das die Ausführungsrechte der Agenten kontrolliert, und verwendet eine dateibasierte Speicherung ohne Datenbank für einfache Handhabung und Portabilität. Sie ist für Entwickler von Multi-Agenten-Systemen gedacht, die eine flexible, sichere und erweiterbare Umgebung benötigen, in der Agenten autonom lernen und sich anpassen können – vollständig plattformunabhängig und als einzelne Datei bereitstellbar.
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Eine .NET 9 Multi-Agenten-Plattform, in der KI-Agenten (Silicon Beings) sich durch Roslyn-Dynamik-Kompilierung selbst weiterentwickeln. Bietet tick-basierte Zeitplanung, Executor-Permission-Sicherheit und dateibasierte Speicherung ohne Datenbank. Plattformübergreifend und als einzelne Datei bereitstellbar.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.