Was macht wuyun?
Wuyun-Schwachstellenforschungskenntnisse für KI-Codierungsagenten
Wuyun-Schwachstellenforschungskenntnisse für KI-Codierungsagenten
Dieses Skill-Paket 'Aimer-zero/wuyun' stattet KI-Codierungsagenten wie Claude Code, Cursor oder Codex mit spezifischen Kenntnissen zur Schwachstellenforschung aus der Wuyun-Datenbank aus. Es ermöglicht dem Agenten, bekannte Sicherheitslücken zu identifizieren, zu analysieren und zu kategorisieren, die zuvor auf der chinesischen Wuyun-Plattform veröffentlicht wurden. Der Skill ist besonders nützlich für Sicherheitsforscher und Entwickler, die automatisierte Schwachstellen-Scans oder Code-Reviews mit KI-Unterstützung durchführen möchten. Durch die Integration dieser Fähigkeit kann der Agent fundierte Empfehlungen zur Behebung von Sicherheitsproblemen geben und spezifische Schwachstellenmuster in Quellcode oder Konfigurationen erkennen. Plattformübergreifend einsetzbar, unterstützt er gängige KI-Codierungswerkzeuge und erweitert deren Sicherheitsanalyse-Funktionalität erheblich.
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Wuyun-Schwachstellenforschungskenntnisse für KI-Codierungsagenten
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.