CommunityRecherche & Datenanalysegithub.com

lllllllama/repo-intake-and-plan

Hilfsfunktion zur rigorosen Aufnahme und Planung der Reproduktion von Deep-Learning-Repositorien, die zuerst die README liest und einen vertrauenswürdigen Reproduktionsplan erstellt.

Was ist repo-intake-and-plan?

Dieses Skill dient als Aufnahmehelfer für die rigorose Reproduktion von Deep-Learning-Repositorien nach dem README-First-Ansatz. Es scannt ein Repository, liest die README und typische Projektdateien, extrahiert dokumentierte Befehle und klassifiziert Kandidaten für Inferenz, Evaluation und Training. Das Ziel ist es, dem Hauptorchestrator den kleinstmöglichen, vertrauenswürdigen Reproduktionsplan zu übergeben. Es ist nicht für die Einrichtung der Umgebung, das Herunterladen von Assets, die Ausführung von Befehlen, die Erstellung von Abschlussberichten oder die End-to-End-Orchestrierung vorgesehen. Das Skill unterstützt Entwickler und KI-Agenten, indem es die wichtigsten Informationen aus dem Repository strukturiert und einen klaren Plan für die Reproduktion bereitstellt, ohne komplexe Abhängigkeiten oder Ausführungsschritte selbst zu übernehmen.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/lllllllama/ai-paper-reproduction-skill/tree/main/skills/repo-intake-and-plan

Installed? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Was macht repo-intake-and-plan?

Hilfsfunktion zur rigorosen Aufnahme von Deep-Learning-Repositorien mit README-First-Ansatz für die Reproduktion. Verwenden Sie dieses Skill, wenn die Aufgabe darin besteht, ein Repository zu scannen, die README und übliche Projektdateien zu lesen, dokumentierte Befehle zu extrahieren, Kandidaten für Inferenz, Evaluation und Training zu klassifizieren und dem Hauptorchestrator den kleinstmöglichen, vertrauenswürdigen Reproduktionsplan zu übergeben. Nicht verwenden für die Einrichtung der Umgebung, das Herunterladen von Assets, die Ausführung von Befehlen, die Erstellung von Abschlussberichten, das Nachschlagen von Papieren oder die End-to-End-Orchestrierung.

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

lllllllama/ai-paper-reproduction

Main orchestrator for README-first AI repo reproduction. Use when the user wants an end-to-end, minimal-trustworthy reproduction flow that reads the repository first, selects the smallest documented inference or evaluation target, coordinates intake, setup, trusted execution, optional trusted training, optional repository analysis, and optional paper-gap resolution, enforces conservative patch rules, records evidence assumptions deviations and human decision points, and writes the standardized `repro_outputs/` bundle. Do not use for paper summary, generic environment setup, isolated repo scanning, standalone command execution, silent protocol changes, or broad research assistance outside repository-grounded reproduction.

lllllllama/env-and-assets-bootstrap

Rigor Setup skill for README-first deep learning repo reproduction. Use when the task is specifically to prepare a conservative conda-first environment, checkpoint and dataset path assumptions, cache location hints, and setup notes before any run on a README-documented repository. Do not use for repo scanning, full orchestration, paper interpretation, final run reporting, or generic environment setup that is not tied to a specific reproduction target.

lllllllama/minimal-run-and-audit

RigorPilot trusted execution and reporting skill for README-first deep learning repo reproduction. Use when the task is specifically to capture or normalize evidence from the selected smoke test or documented inference or evaluation command and write standardized `repro_outputs/` files, including patch notes when repository files changed. Do not use for training execution, initial repo intake, generic environment setup, paper lookup, target selection, hidden scientific-meaning changes, or end-to-end orchestration by itself.

lllllllama/paper-context-resolver

Rigor Paper Context helper for README-first deep learning repo reproduction. Use only when the README and repository files leave a narrow reproduction-critical gap and the task is to resolve a specific paper detail such as dataset split, preprocessing, evaluation protocol, checkpoint mapping, or runtime assumption from primary paper sources while recording conflicts. Do not use for general paper summary, repo scanning, environment setup, command execution, title-only paper lookup, or replacing README guidance by default.

Verwandte Skills