Entwerfen und Koordinieren von Multi-Agenten-Systemen, in denen spezialisierte Agenten zusammenarbeiten, um komplexe Probleme zu lösen. Behandelt Agentenkommunikation, Aufgabenverteilung, Workflow-Orchestrierung und Ergebnisaggregation.
Dieses Skill befähigt Entwickler, Multi-Agenten-Systeme zu entwerfen und zu orchestrieren, in denen spezialisierte KI-Agenten zusammenarbeiten, um komplexe Probleme zu lösen. Es behandelt Kernkonzepte wie Agentenkommunikation (über Nachrichtensysteme und Protokolle), Aufgabenzerlegung und -delegation (Aufteilung von Aufgaben in Teilaufgaben basierend auf Agentenfähigkeiten), Workflow-Orchestrierung (Definition von Abhängigkeiten und Ausführungsreihenfolgen) sowie die Aggregation von Ergebnissen aus verschiedenen spezialisierten Agenten. Dieses Skill ist besonders nützlich für die Erstellung koordinierter Agententeams, die Bearbeitung komplexer Workflows oder den Aufbau von Systemen, die domänenspezifisches Fachwissen erfordern. Es unterstützt Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex und bietet Anleitungen zur effektiven Strukturierung solcher Systeme, zur Auswahl von Kommunikationsmustern (wie zentralisiert vs. dezentralisiert) und zur Implementierung von Fehlertoleranz- und Wiederherstellungsmechanismen. Die Dokumentation enthält praktische Beispiele und bewährte Verfahren zur Sicherstellung einer effizienten und skalierbaren Multi-Agenten-Koordination.
npx skills add https://github.com/qodex-ai/ai-agent-skills/tree/main/skills/multi-agent-orchestrationEntwerfen und Koordinieren von Multi-Agenten-Systemen, in denen spezialisierte Agenten zusammenarbeiten, um komplexe Probleme zu lösen. Behandelt Agentenkommunikation, Aufgabenverteilung, Workflow-Orchestrierung und Ergebnisaggregation. Verwenden Sie dieses Skill, wenn Sie koordinierte Agententeams, komplexe Workflows oder Systeme erstellen, die domänenspezifisches Fachwissen erfordern.
This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.
Generate creative domain names and brand identifiers. Produces memorable, available domain suggestions with wordplay and semantic relevance.
Create agents for financial analysis, investment research, and portfolio management. Covers financial data processing, risk analysis, and recommendation generation. Use when building investment analysis tools, robo-advisors, portfolio trackers, or financial intelligence systems.
Comprehensive word document processing with full format support. Handles creation, editing, formatting preservation, tracked changes, and metadata management.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".