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Ponytail Gain

Zeigt die gemessenen Auswirkungen von Ponytail als Scoreboard an: weniger Code, weniger Kosten, mehr Geschwindigkeit, basierend auf den agentischen Benchmark-Durchschnitten. Einmalige Anzeige.

Was ist Ponytail Gain?

Dieses Skill zeigt ein Scoreboard mit den gemessenen Leistungsverbesserungen des Ponytail-Agenten im Vergleich zur Standardversion. Es basiert auf veröffentlichten Benchmark-Ergebnissen (Ponytail 5: headless Claude Code mit Opus 5.5, Standardaufwand), die 39 Aufgaben über 5 Durchläufe hinweg testen. Die Aufgaben umfassen Feature-Tickets in einem echten FastAPI + React-Repo, Fehlerbehebungen, Sicherheits- und Datenschutzfälle sowie kleine Anwendungen. 18 der Aufgaben enthalten versteckte Prüfungen auf Korrektheit und Sicherheit. Die Werte sind geometrische Mittelwerte der Mediane pro Aufgabe und zeigen Reduktionen bei Codezeilen (47%), Output-Tokens (55%), Kosten (74%) und Zeit (59%) bei fast gleichbleibender Bestehensrate der versteckten Tests (97% vs. 96%). Wichtig: Das Skill zeigt nur die Benchmark-Durchschnitte an, keine projektspezifischen Einsparungen – diese sind über die Unterbefehle `/ponytail-debt` und `/ponytail-audit` verfügbar. Das Skill ist als einmalige Anzeige konzipiert und ändert weder Dateien noch den Betriebsmodus.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Antigravity
npx skills add https://github.com/toolbyautoit-arch/AgentTeam/tree/HEAD/AgentData/ponytail/.openclaw/skills/ponytail-gain

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Dokumentation

Was macht Ponytail Gain?

Zeige diese Anzeigetafel bei Aufruf an. Einmalig: Modus NICHT ändern, keine Flag-Dateien schreiben oder etwas dauerhaft speichern.

Die Zahlen stammen aus dem veröffentlichten agentischen Benchmark von Ponytail 5: headless Claude Code (Opus 5.5, Standardaufwand) bei 39 Aufgaben (Feature-Tickets in einem echten FastAPI + React-Repository, Fehlerbehebungen, Sicherheits- und Datenschutzfälle, kleine Anwendungen), jeweils 5 Durchläufe, im Vergleich zum gleichen Agenten ohne das Skill. 18 der Aufgaben haben versteckte Prüfungen auf Korrektheit und Sicherheit. Jede Zahl ist das geometrische Mittel der Mediane pro Aufgabe. Sie wurden gemessen, nicht aus dem aktuellen Repository berechnet. Quelle: benchmarks/results/2026-10-07-agentic.md und die README.

Anzeigetafel

Render einfache ASCII-Balken. Die Balkenlänge zeigt den Anteil von Ponytail an der Basislinie ohne Skill; das Etikett trägt den genauen Wert:

  ponytail gain           Benchmark · 39 Aufgaben × 5 Durchläufe · Opus 5.5

  ohne Skill      ████████████████████  100%
  Codezeilen      █████████···········   47%   ▼ 53%
  Output-Tokens   ███████████·········   55%   ▼ 45%
  Kosten          ███████████████·····   74%   ▼ 26%
  Zeit            ████████████········   59%   ▼ 41%
  Bestandene versteckte Prüfungen   97%  (ohne Skill 96%)
  Tests, bei denen die Logik eine benötigt   98%  (ohne Skill 68%)

  Dieses Repo:  /ponytail-debt  (von Ihnen zurückgestellte Abkürzungen)
                /ponytail-audit (was noch kürzbar ist)

Ehrlichkeitsgrenze

Dies sind Benchmark-Durchschnitte, nicht dieses Repositorium. NIE eine pro-Repo-Einsparungszahl ausgeben ("Sie haben hier X Zeilen/Tokens gespart"): die nicht gebaute Version wurde nie geschrieben, daher gibt es keine echte Basislinie, die in einem Live-Repo subtrahiert werden könnte. Die einzigen echten pro-Repo-Zahlen stammen von /ponytail-debt (einem nachgeführten Konto), und diese Karte verweist dorthin, anstatt eine zu erfinden.

Grenzen

Einmalige Anzeige. Bearbeitet nichts, ändert keinen Modus.

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

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