Was macht semanticscholar-skill?
Claude Code-Fähigkeit zur Suche nach akademischen Papern mittels der Semantic Scholar API
Claude Code-Fähigkeit zur Suche nach akademischen Papern mittels der Semantic Scholar API
Diese Fähigkeit für Claude Code ermöglicht die direkte Suche nach wissenschaftlichen Papern über die Semantic Scholar API. Sie erlaubt es, Paper nach Titel, Autoren, Abstracts oder anderen Metadaten zu durchsuchen und relevante wissenschaftliche Literatur zu finden. Nützlich für Forscher, Studierende und Entwickler, die akademische Quellen schnell in ihrer Kommandozeilen-Umgebung abrufen möchten. Die Skill ist speziell für Claude Code entwickelt und integriert sich nahtlos in den Agenten-Workflow. Sie nutzt die öffentliche Semantic Scholar API, um Paper-Daten abzurufen und im Kontext des Codes anzuzeigen. Die Fähigkeit unterstützt die Filterung nach Relevanz, Zitationen und Veröffentlichungsdatum. Sie ist Open Source unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar und kann über den Skill-Marktplatz in Claude Code installiert werden.
npx skills add Agents365-ai/semanticscholar-skillInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Claude Code-Fähigkeit zur Suche nach akademischen Papern mittels der Semantic Scholar API
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.