Was macht drawio-skill?
Erstelle draw.io-Diagramme aus natürlicher Sprache – 6 Vorlagen, visuelle Selbstprüfung + bis zu 5 Verfeinerungsrunden, Codebase-zu-Diagramm, über 10.000 offizielle Formen & 321 KI/LLM-Markenlogos. Exportiere als PNG/SVG/PDF/JPG.
Überblick
Dieser Skill wandelt eine natürlichsprachliche Beschreibung in ein professionelles draw.io-Diagramm um. Er eignet sich für:
- Schnelles Prototyping von Systemarchitekturen
- Dokumentation von Workflows und Geschäftsprozessen
- Visualisierung von Code-Strukturen und Abhängigkeiten
- Erstellung von UML-Diagrammen (Klassen, Sequenzen, Aktivitäten)
- Präsentation von KI/ML-Pipelines mit Markenlogos
Funktionen
- 6 vordefinierte Vorlagen: Flussdiagramm, UML-Klassendiagramm, Sequenzdiagramm, Systemarchitektur, Netzwerk-Topologie, ER-Diagramm
- Visuelle Selbstprüfung: Der Skill analysiert das generierte Diagramm und korrigiert Layout-Fehler automatisch
- Bis zu 5 Verfeinerungsrunden: Auf Wunsch kann der Skill das Diagramm iterativ verbessern (Formanordnung, Beschriftung, Farbschema)
- Codebase-zu-Diagramm: Übergib einen Dateipfad oder eine Liste von Dateien – der Skill extrahiert Struktur, Abhängigkeiten und erstellt ein passendes Diagramm
- Große Formbibliothek: Zugriff auf über 10.000 draw.io-Formen (offiziell, AWS, Azure, GCP, Kubernetes, etc.) und 321 spezielle Markenlogos für KI/LLM-Anbieter (OpenAI, Anthropic, Hugging Face, DeepSeek, etc.)
- Exportformate: PNG, SVG, PDF, JPG (ein oder alle Formate auf einmal)
Verwendung
Übergib eine Aufgabenbeschreibung als Text. Optional kannst du zusätzliche Parameter setzen:
{
"input": "Erstelle ein Sequenzdiagramm für den Login-Prozess",
"preset": "sequenz",
"format": "svg",
"refine": true,
"refine_rounds": 3,
"codebase": "./src"
}
Parameter
| Parameter | Typ | Standard | Beschreibung |
|---|---|---|---|
input | string | – | Die Aufgabenbeschreibung in natürlicher Sprache |
preset | string | fluss | Vorlage: fluss, uml-klasse, sequenz, architektur, netzwerk, er |
format | string | png | Exportformat: png, svg, pdf, jpg (oder alle) |
refine | bool | false | Visuelle Selbstprüfung aktivieren |
refine_rounds | int | 5 | Maximale Anzahl Verfeinerungsrunden (1–5) |
codebase | string | – | Pfad zur Codebase für automatische Diagrammerstellung |
logos | bool | true | KI/LLM-Markenlogos in das Diagramm einfügen (falls zutreffend) |
Beispiele
Einfaches Flussdiagramm
Erstelle ein Flussdiagramm für den Bestellprozess:
1. Kunde legt Produkt in den Warenkorb
2. Kunde geht zur Kasse
3. Zahlungsabwicklung
4. Bestellbestätigung
Codebase-Diagramm
Analysiere das Verzeichnis ./src und erstelle ein Klassendiagramm aller
Python-Klassen mit ihren Beziehungen (Vererbung, Assoziation).
Mit Logos und Verfeinerung
{
"input": "Architektur eines RAG-Systems mit OpenAI und Pinecone",
"preset": "architektur",
"format": "pdf",
"refine": true,
"refine_rounds": 2,
"logos": true
}
Plattformunterstützung
- Claude Code / Claude Desktop – über Agents365-Plugin-MCP
- Cursor – integriert über Cursor-Regeln und Agents365-API
- Codex CLI – über das Agents365-Skill-Paket
- Andere KI-Agenten – via REST-API (siehe Agents365 Dokumentation)
Einschränkungen
- Der Skill benötigt eine aktive Internetverbindung für die Formbibliothek und Logo-Suche
- Die visuelle Selbstprüfung funktioniert am besten bei mittelgroßen Diagrammen (< 50 Knoten)
- Bei sehr komplexen Codebasen (> 100 Dateien) kann die Analyse länger dauern (max. 30 Sekunden)
Lizenz
MIT – siehe LICENSE
Support
Bei Fragen oder Vorschlägen: GitHub Issues