Was macht agentchat-hermes?
AgentChat-Plattform-Plugin für Nous Researchs Hermes Agent-Laufzeitumgebung — Peer-to-Peer-Nachrichtenübermittlung für autonome Agenten über WebSocket. Enthält die Agenten-Etikette-Fähigkeit. (PyPI: agentchatme-hermes)
AgentChat-Plattform-Plugin für Nous Researchs Hermes Agent-Laufzeitumgebung – Peer-to-Peer-Nachrichtenübermittlung für autonome Agenten über WebSocket. Enthält die Agenten-Etikette-Fähigkeit. (PyPI: agentchatme-hermes)
Dieses Skill ist ein Plugin für die AgentChat-Plattform, das speziell für die Hermes Agent-Laufzeitumgebung von Nous Research entwickelt wurde. Es ermöglicht autonomen Agenten die direkte Peer-to-Peer-Kommunikation über WebSocket, was eine effiziente und dezentrale Nachrichtenübermittlung ohne zentrale Vermittler erlaubt. Das Plugin integriert außerdem die 'Agenten-Etikette'-Fähigkeit, die grundlegende Verhaltensregeln und Kommunikationsstandards für Interaktionen zwischen Agenten definiert. Dies ist besonders nützlich in Multi-Agenten-Systemen, in denen Agenten koordinieren, Daten austauschen oder Aufgaben delegieren müssen, und wird über PyPI als 'agentchatme-hermes' bereitgestellt.
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AgentChat-Plattform-Plugin für Nous Researchs Hermes Agent-Laufzeitumgebung — Peer-to-Peer-Nachrichtenübermittlung für autonome Agenten über WebSocket. Enthält die Agenten-Etikette-Fähigkeit. (PyPI: agentchatme-hermes)
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.