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0xcircuitbreaker/agent-skills

Audit-Schutzschiene: Fehlende Nachweise als Fund behandeln, niemals als Bestehen. Verwenden Sie dies bei der Überprüfung von Agentenausgaben, Sicherheitsscans, Compliance-Checklisten oder jedem Bericht, der etwas als „in Ordnung“ bezeichnet – zwingen Sie den Bericht, PASS von UNKNOWN zu unterscheiden, bevor Sie darauf reagieren.

Was ist agent-skills?

Dieser Skill führt eine entscheidende Prüfregel ein: Jede Behauptung in einem Bericht muss mit einer Nachweisklasse (PASS, FAIL oder UNKNOWN) versehen sein. Alles andere gilt als Fund. Er ist für die Überprüfung von Agentenausgaben, Sicherheitsscans, Compliance-Checklisten und ähnlichen Berichten gedacht, die oft fälschlicherweise fehlende Nachweise als Bestehen werten. Der Skill zwingt Benutzer dazu, jeden Prüfschritt in seiner ursprünglichen Form zu erfassen und neu zu klassifizieren: Ob ein Lauf tatsächlich Daten produzierte, ob Felder leer oder veraltet sind oder ob Prüfungen übersprungen wurden. Plattformunabhängig kann er auf jedes textbasierte Audit- oder Scan-Ergebnis angewendet werden. Die Methodik umfasst die Auflistung aller behaupteten Prüfungen, die Umklassifizierung nicht belegter Zeilen in UNKNOWN, die Neuberechnung des Ergebnisses mit explizitem UNKNOWN-Anteil und die Benennung des einen Artefakts, das jede UNKNOWN-Auflösung klären würde. Wenn der UNKNOWN-Anteil 20 % überschreitet, gilt das Audit unabhängig von der Anzahl der PASS-Ergebnisse als nicht schlüssig. Entwickler und Agenten werden so zu einer rigorosen Nachweisführung gezwungen – eine kostspielige Lücke in der Audit-Praxis.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/0xcircuitbreaker/agent-skills/tree/HEAD/unknown-is-not-pass

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Dokumentation

UNKNOWN ist nicht PASS

Der teuerste Audit-Fehler ist nicht ein falsches Urteil – es ist ein fehlendes Urteil, das stillschweigend als grüner Haken dargestellt wird. Dieser Skill installiert einen Reflex: Jede Behauptung in einem Bericht muss eine Nachweisklasse tragen: PASS, FAIL oder UNKNOWN. Alles andere ist ein Fund.

Der Reflex

Bevor Sie eine AUDIT-/SCAN-/REVIEW-Schlussfolgerung akzeptieren, klassifizieren Sie jede Zeile neu:

Bericht sagtIst in Wirklichkeit
„Keine Probleme gefunden“PASS nur, wenn die Prüfung GELAUFEN ist und Daten hatte
„N/A“ oder leerUNKNOWN – behandelt als WARN-Stufe-Fund
Prüfung fehlgeschlagen / ZeitüberschreitungUNKNOWN – Das Schweigen des Tools ist nicht die Unschuld des Systems
Prüfung „laut Richtlinie“ übersprungenUNKNOWN – Wer hat entschieden, und ist das dokumentiert?
Daten älter als der ZeitraumUNKNOWN (Veralterung = kein Nachweis)

Verfahren

  1. Listen Sie jede Prüfung auf, die der Bericht DURCHGEFÜHRT haben will.
  2. Für jede: Hat sie ein maschinenlesbares Ergebnis oder eine zusammenfassende Behauptung produziert?
  3. Klassifizieren Sie alle nicht belegten Zeilen in UNKNOWN um; stellen Sie die Bewertung mit UNKNOWN neben FAIL dar – niemals in „andere“ zusammengefasst.
  4. Geben Sie das Urteil neu aus: PASS: X / FAIL: Y / UNKNOWN: Z. Wenn Z > 20 % der Prüfungen, ist das Audit UNGÜLTIG, unabhängig von X.
  5. Benennen Sie für jedes UNKNOWN das EINE Artefakt, das es auflösen würde (Logdatei, Provenienz-Artefakt, Screenshot, Tx-Hash).

Regeln

  • Ein grünes Dashboard mit 30 % UNKNOWN ist ein rotes Dashboard.
  • Weigerung zu klassifizieren = der Prüfer hat die Prüfung nicht durchgeführt.
  • Dies gilt auch für IHRE EIGENEN Berichte – das bequeme UNKNOWN ist das, das Sie überspringen.

Nicht geeignet für

  • Kontinuierliches Monitoring (das ist eine Pipeline, keine Berichtsprüfung).
  • Entscheidung über Risikobereitschaft – dies klassifiziert Nachweise, es akzeptiert sie nicht.

Beispiel

Frage: „Sicherheitsscan war sauber – sind wir gut?“ Vorher: 214 Prüfungen, „0 Funde“, los geht‘s. Nachher: 186 PASS, 12 FAIL (als informativ unterdrückt), 16 UNKNOWN (Scanner angemeldet für 2 von 5 Konten). Echtes Urteil: UNGÜLTIG – zuerst den Umfang korrigieren.

Version

1.0.0 – DDG-Starterserie (Ops IP aus der Durchführung eines kostenpflichtigen x402-Audit-Edge).

Individual skills in this repo

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