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get-convex/convex-performance-audit

Prüft die Convex-Leistung hinsichtlich Lesevorgängen, Subskriptionen, Schreibkonflikten und Funktionsgrenzen. Verwenden Sie dies bei langsamen Funktionen, Insights-Ergebnissen, OCC-Konflikten oder Leseverstärkung.

Was ist convex-performance-audit?

Dieses Skill führt eine umfassende Leistungsanalyse für Convex-Anwendungen durch. Es identifiziert Engpässe bei Lesevorgängen, Subskriptionen, Schreibkonflikten (Write Contention) und Funktionslimits (Function Limits). Entwickler können es nutzen, um langsame Features zu optimieren, Erkenntnisse aus Convex Insights zu validieren, OCC-Konflikte (Optimistic Concurrency Control) zu beheben und Probleme mit Leseverstärkung (Read Amplification) zu diagnostizieren. Das Skill ist für die Verwendung mit Claude Code, Cursor und anderen KI-Agenten konzipiert, die Convex-Deployments verwalten. Es analysiert Konfigurationen, Abfragemuster und Nutzungsdaten, um konkrete Optimierungsempfehlungen zu geben. Die Ergebnisse helfen, die Skalierbarkeit und Effizienz von Convex-Backends zu verbessern.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/get-convex/agent-skills/tree/main/skills/convex-performance-audit

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Dokumentation

Was macht convex-performance-audit?

Prüft die Convex-Leistung hinsichtlich Lesevorgängen, Subskriptionen, Schreibkonflikten und Funktionsgrenzen. Verwenden Sie dies bei langsamen Funktionen, Insights-Ergebnissen, OCC-Konflikten oder Leseverstärkung.

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