Was macht Advibly-Fähigkeiten?
Claude-Fähigkeiten, die den Advibly MCP antreiben, um Werbekreative End-to-End zu erstellen: markengerechte Bilder, UGC-ähnliche Videoanzeigen, sprechende Actor-Videos und Karussells.
Jeder Ordner in diesem Repository ist eine eigenständige Fähigkeit:
skills/
└── <skill-name>/
├── SKILL.md # die Fähigkeit selbst
└── references/ # unterstützende Dokumente, die die Fähigkeit bei Bedarf lädt
Fähigkeiten
| Fähigkeit | Beschreibung |
|---|---|
ugc-ads | Erstellt eine vollständige Multi-Shot-UGC-Videoanzeige aus einer Marke plus einem Werbewinkel: ein realistisches KI-Creator-Bild (gpt-image-2), ein 5-Shot-Direct-Response-Skript, ein vom Benutzer genehmigtes Storyboard der Startframes, einen vertikalen Clip pro Shot, animiert vom Frame mit nativer gesprochener Dialog (Gemini Omni Flash), und setzt die Clips dann zu einer fertigen Anzeige zusammen. Fünf voreingestellte Winkel: Testimonial, Auto/On-the-Go, Unboxing, Lifestyle-Demo, Problem-Lösung. |
vox-explainer | Verwandelt eine Marke plus einen Winkel in eine fertige Vox-ähnliche Papiercollagen-Erkläranzeige, inszeniert wie ein echter Kurzfilm: wählt einen narrativen Bogen und schreibt eine genehmigte Beat-Map (Hook in 3s, zwei Shots pro Beat, ein Schnitt alle 4 bis 6 Sekunden, abwechslungsreiche Kamerabewegungen, reiche Bewegung pro Element), lässt den Benutzer ein visuelles Thema und Bildmodell nach Augenschein aus Bake-Offs wählen (american-retro, swiss-modern, punk-zine, paper-craft-cream und mehr), rendert ein reich geschichtetes Collage-Poster pro Shot mit eingebrannten Überschriften (standardmäßig nano-banana-2 für die Papierextur, gpt-image-2 für textlastige Poster) und das echte Produktfoto fotorealistisch eingefügt, animiert jedes Poster in lebende Collagenbewegung mit SFX-only-Audio (Gemini Omni Flash; Seedance für End-Frame-Enthüllungen und echte Aufbau-aus-Leere, Kling für echte Menschen), erreicht dramatische Looks (hereinfliegende und zusammensetzende Stücke, Konfetti, Impact-Shake, Peitsche) allein durch Bewegungsaufforderungen ohne lokale Skripte, näht die Shots zu einem Spot zusammen und spricht ihn mit advibly_generate_voiceover und vertont mit advibly_generate_music, wobei die Stimme über sidechain-geduckte Musik und Papier-Foley mit ffmpeg gemischt wird. |
claymation-ad | Verwandelt eine Marke plus ein Produkt in eine fertige Aardman-artige Stop-Motion-Claymation-Anzeige: ein verbindliches Cast-and-Continuity-Blatt plus eine genehmigte 8-Beat-Erzählgeschichte (Aufbau, auslösender Moment, soziale Bestätigung, stille Verzweiflung, Clay-Infografik, Entdeckung, Verwandlung, Auflösung), ein handgeformtes Plastilin-Storyboard-Standbild pro Beat (gpt-image-2, sequentiell generiert, damit die Figur hält), jedes Standbild in sanfte Clay-Bewegung animiert mit Gemini Omni Flash standardmäßig und Seedance 2.0 als genehmigter sekundärer Fallback (SFX-only), zusammengenäht zu einem Spot, dann mit advibly_generate_voiceover besprochen und mit advibly_generate_music vertont, gemischt mit ffmpeg (warmer Geschichtenerzähler über geduckter Musik und Clay-Foley). Ein explizit angeforderter Videomodell gewinnt immer. Das Produkt wird als matter Clay-Prop neu geformt, niemals fotorealistisch eingefügt. Vollständiger 8-Beat (~80s) oder ein 5-Beat-Kurz (~50s). |
pixar-style-ad | Verwandelt eine Marke und ein Produkt in eine vertikale, originale 3D-Animationswerbung in Spielfilmlänge: ein genehmigter Cast und eine 4-Beat-Mikro-Geschichte (anthropomorphisierter Problem-Hook, Produktenthüllung, freundliche Mechanismus-Maskottchen-Szene, Produkt-CTA), gpt-image-2-Storyboard-Standbilder sequentiell generiert für Kontinuität, dann Gemini Omni Flash-Bild-zu-Videoclips standardmäßig, mit Seedance 2.0 als sekundärem Fallback. Ein explizit angeforderter Modell gewinnt immer. Benutzerkürzel wie "Pixar-Stil" werden in eine originale warme, ausdrucksstarke 3D-Animation-Richtung übersetzt. |
stickman-animation | Führt eine Strichmännchen-Animation-Werbe- oder Erklärvideo (angepasst von der Regiemethode von kaomeis MIT Stickman Video Director). Fragt nach dem Thema (flache weiße Leinwand mit schwarzen Figuren oder flache schwarze Leinwand mit weißen Figuren) und dem Seitenverhältnis, schreibt dann einen Regievorschlag zur Genehmigung: Erzählung getaktet mit 20 bis 25 Wörtern pro Clip, eine Zeile pro ~10-Sekunden-Clip mit drei getakteten visuellen Beats, mindestens vier relevante visuelle Mittel, Kamerabewegungen, SFX und eine benannte Übergangsschnittstelle zum nächsten Clip. Rendert ein flaches Strich-Standbild pro Clip (gpt-image-2, gesichtslose Figuren, bis zu drei Akzente in einfachen Farbnamen, kein Text in einer Generierung), animiert jeden Clip parallel mit gemini-omni-flash-1.1 von seinem eigenen Standbild, das auf dem Standbild des nächsten Clips landet, sodass Nähte in-Kamera ausgeführt werden, setzt dann pro-Clip Voiceover, Musik, Textüberlagerungen und einen optionalen On-Twos-Schnapp mit advibly_render_composition zusammen. 9:16, 16:9 oder 1:1 (mittensicherer 9:16 beschnitten). |
collage-motion | Dekodieren-dann-animieren-Pipeline für Halbton-Papiercollagen- und Stop-Motion-Grafik-Anzeigen. Rekonstruiert ein Referenzbild in eine feldeditierbare JSON-Spezifikation, generiert markengerechte Standbilder mit gpt-image-2 (gespeicherte Produkte über Katalogfotoreferenzen), animiert sie dann zu einem standardmäßigen 4-Szenen-Satz von 8s-Aufbau-aus-Leere-Clips mit Gemini Omni Flash (leeres Farbfeld, Ausschnitte rutschen herein und rasten ein, natives Audio). Die endgültige Komposition aktiviert standardmäßig den On-Twos-Effekt des Editors. Labels werden bei der Generierung eingebrannt, standardmäßig treu zum dekodierten Farbfeld. |
explainer-videos | Verwandelt ein Markenthema oder einen Produktwinkel in ein besprochenes animiertes Erklärvideo in einem von zehn visuellen Stilen. Erstellt eine genehmigte Beat-Map, generiert gestaltete Keyframes, animiert jedes als empfohlenen 4- bis 6-Sekunden-Shot, setzt dann Voiceover, Musik und Szenen-Audio zum fertigen Video zusammen. Gemini Omni Flash ist das Standard-Bewegungsmodell, Seedance wird verwendet, wenn eine exakte End-Frame-Landung erforderlich ist. |
static-ads | Generiert einen Stapel fundierter statischer (Bild-)Anzeigenkonzepte und rendert sie mit gpt-image-2. Fünfzehn bewährte Layoutvorlagen (Überschriftenaussage, Wir vs. Sie, Statistik-Aufruf, Bewertungskarte, Testimonial-Stapel, Vorher-Nachher, Problem und Lösung, Gründernachricht, Feature-/Zutaten-Highlight, Presseerwähnung, Lifestyle-Held, nummerierte Liste, FAQ-Karte, Wettbewerber-Aufruf, Ursprungsgeschichte) werden über den gesamten Stapel rotiert, sodass Vorlagenvielfalt zu Winkelvielfalt wird. Jedes Konzept bezieht seinen Text aus dem Recherche-Briefing, Dossier, Produktkatalog der Marke oder den eigenen Bewertungen des Benutzers und zitiert die Quelle; nichts wird erfunden. Plant den Stapel zuerst als genehmigungsfähige Konzeptkarten (Vorlage, Überschrift, Text, Visual, Fundierung), rendert dann ein markengerechtes Bild pro Konzept mit eingebranntem Text und dem echten Produkt als Referenz für Handelsmarken und liefert einen Index. Standardeinstellungen: 15 Konzepte, 4:5, gpt-image-2 in hoher Qualität. |
video-restyle | Wendet einen vollständigen visuellen Stil auf ein EXISTIERENDES Video (Talking Head, UGC-Clip) an, während Identität, Ausdrücke, Lippensynchronisation und Originalaudio des Subjekts erhalten bleiben. Analysiert die Quelle mit advibly_analyze_video (Gemini-Transkript + Schnittplan), schneidet es lokal in 3–10s Segmente an Satzgrenzen, gestaltet jedes Segment mit Gemini Omni Flash Video-zu-Video gegen eine von sechs Vorlagen (podcast-pop sticker-cutout mit rotierenden fetten Hintergründen, watercolor-wash, anime-manga, newspaper-print, notebook-doodle, neon-vaporwave) um, näht die Segmente wieder zusammen und multiplexiert die ursprüngliche Audiospur über das Ergebnis mit ffmpeg. Untertitel werden pro Segment eingebrannt; die pro-Segment-Look-Rotation lässt die Ausgabe wie einen bewusst bearbeiteten Multi-Look-Schnitt wirken. |
Installation
Verbinden Sie zuerst den Advibly MCP mit Claude: advibly.com/mcp-setup.
Installieren Sie dann eine Fähigkeit. npx skills funktioniert für jeden unterstützten Agenten (Claude Code, Claude Desktop, Cursor und weitere) und bezieht die Fähigkeiten direkt aus diesem GitHub-Repository:
ugc-ads
npx skills add advibly/skills -s ugc-ads
vox-explainer
npx skills add advibly/skills -s vox-explainer
claymation-ad
npx skills add advibly/skills -s claymation-ad
pixar-style-ad
npx skills add advibly/skills -s pixar-style-ad
stickman-animation
npx skills add advibly/skills -s stickman-animation
collage-motion
npx skills add advibly/skills -s collage-motion
video-restyle
npx skills add advibly/skills -s video-restyle
explainer-videos
npx skills add advibly/skills -s explainer-videos
static-ads
npx skills add advibly/skills -s static-ads
Alle Fähigkeiten auf einmal installieren:
npx skills add advibly/skills
Manuelle Installation
Bevorzugen Sie eine manuelle Installation?
- Claude Desktop / Cowork: Einstellungen → Fähigkeiten → Installieren und den Ordner der Fähigkeit auswählen.
- Claude Code: Repository klonen und den Fähigkeitsordner in
~/.claude/skills/kopieren:git clone https://github.com/advibly/skills.git cp -R skills/ugc-ads ~/.claude/skills/ cp -R skills/vox-explainer ~/.claude/skills/ cp -R skills/claymation-ad ~/.claude/skills/ cp -R skills/pixar-style-ad ~/.claude/skills/ cp -R skills/stickman-animation ~/.claude/skills/ cp -R skills/collage-motion ~/.claude/skills/ cp -R skills/explainer-videos ~/.claude/skills/ cp -R skills/video-restyle ~/.claude/skills/ cp -R skills/static-ads ~/.claude/skills/
Bitten Sie dann Claude um das, was Sie möchten, z. B. "Erstelle eine UGC-Anzeige für meine Marke. Winkel: Testimonial." oder "Rekonstruiere diese Collagen-Referenz und animiere sie."
Voraussetzungen
- Ein Advibly-Konto mit einer eingebundenen Marke (advibly.com/onboarding)
- Der Advibly MCP, verbunden mit Claude
- Advibly-Guthaben (Generierungstools verbrauchen das Guthaben des Kontos)