Was macht agent-skills?
Acumen AI Agent Fähigkeiten
Acumen AI Agent Fähigkeiten
Diese Sammlung von Agent Skills, bereitgestellt von Acumen AI, bietet eine Reihe spezialisierter Fähigkeiten für KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex. Die Skills decken verschiedene Bereiche der Softwareentwicklung ab und ermöglichen es Agenten, Aufgaben effizienter und kontextbewusster auszuführen. Durch die Integration dieser Skills können Entwickler die Leistungsfähigkeit ihrer KI-Assistenten erweitern und wiederkehrende oder komplexe Arbeitsschritte automatisieren. Die Sammlung ist als Open-Source-Projekt organisiert und wird kontinuierlich weiterentwickelt, um aktuelle Anforderungen in der Developer-Tools-Landschaft zu erfüllen.
npx skills add acumen-ai-org/agent-skillsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Acumen AI Agent Fähigkeiten
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.