Was macht claudio?
Ein terminal-natives Coding-Agent-Framework – modellunabhängig, hackbare Anleitungen, Sensoren, Hooks, Fähigkeiten und Werkzeuge für agentische Entwicklung.
Übersicht
Claudio ist ein terminal-natives Framework für KI-Coding-Agenten, das modellunabhängig funktioniert und maximale Flexibilität bietet. Es besteht aus einer Sammlung von hackbaren Komponenten:
- Guides – Strukturierte Anleitungen für agentische Workflows
- Sensors – Überwachungs- und Erkennungsmechanismen für Umgebungsänderungen
- Hooks – Erweiterungspunkte für benutzerdefinierte Logik
- Skills – Spezifische Fähigkeiten für Code-Erstellung, -Analyse und -Transformation
- Tools – Hilfsprogramme für Dateimanipulation, Ausführung und Integration
Installation
# Repository klonen
git clone https://github.com/Abraxas-365/claudio.git
cd claudio
# Abhängigkeiten installieren (z. B. Python oder Node.js erforderlich)
pip install -r requirements.txt
# oder
npm install
Verwendung
Starten Sie den Agenten mit:
python claudio.py --config config.yaml
Oder nutzen Sie das CLI direkt:
claudio run --skill code-review
Konfiguration
Erstellen Sie eine config.yaml-Datei:
model: openai/gpt-4
skills:
- code-generation
- code-review
- refactoring
sensors:
- filesystem
- git
hooks:
- pre-commit
- post-commit
Skills
Verfügbare Skills sind in skills/ definiert. Jeder Skill ist ein separates Skript oder Modul.
Beispiel: Code-Review-Skill
# skills/code_review.py
def run(context):
files = context.get('files')
for file in files:
review = analyze_code(file)
context.report(review)
Erweiterung
Sie können eigene Sensoren, Hooks und Skills erstellen, indem Sie die bereitgestellten Basisklassen erweitern:
from claudio.sensors import BaseSensor
class MySensor(BaseSensor):
def detect(self):
# Benutzerdefinierte Erkennungslogik
pass
Lizenz
MIT License