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a1647517212/douyin-local-video-analyst-skill

Codex-Skill zur Analyse lokaler Douyin/TikTok-Videooperationen, Qianchuan-Bereitschaft, Compliance und Materialprüfung.

Was ist douyin-local-video-analyst-skill?

Dieser Skill für Codex ermöglicht die automatisierte Analyse lokaler Douyin/TikTok-Videodateien im Hinblick auf Betriebsoptimierung, Qianchuan-Werbebereitschaft, Compliance-Prüfung und Materialbestandsprüfung. Entwickler und Social-Media-Manager können damit Metadaten wie Auflösung, Dauer, Dateigröße und Format extrahieren, sowie die Einhaltung von Plattformrichtlinien (z.B. maximale Videolänge, Wasserzeichen, verbotene Inhalte) überprüfen. Der Skill ist besonders nützlich für Agenturen und Content-Ersteller, die große Mengen an Videomaterial effizient vor der Veröffentlichung oder vor Werbekampagnen evaluieren müssen. Er funktioniert als Codex-kompatibler Skill, d.h. er kann in KI-gestützten Entwicklungsumgebungen wie Cursor oder ähnlichen Tools ausgeführt werden, die Codex als Agentenframework nutzen.

Funktioniert mit~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add a1647517212/douyin-local-video-analyst-skill

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Dokumentation

Was macht douyin-local-video-analyst-skill?

Codex-Skill zur Analyse lokaler Douyin/TikTok-Videooperationen, Qianchuan-Bereitschaft, Compliance und Materialprüfung.

Beschreibung

Dieser Skill bietet eine automatisierte Möglichkeit, lokale Videodateien auf ihre Eignung für Douyin/TikTok-Kampagnen zu prüfen. Er analysiert Metadaten, prüft auf Compliance-Probleme und bewertet die Bereitschaft für Qianchuan (die Werbeplattform von Douyin).

Verwendung

  1. Stelle sicher, dass du Codex oder ein kompatibles AI-Agenten-Framework verwendest.
  2. Gib den Pfad zur lokalen Videodatei an, die analysiert werden soll.
  3. Der Skill gibt einen strukturierten Bericht mit den Ergebnissen aus.

Funktionen

  • Metadaten-Extraktion: Ruft Auflösung, Dauer, Codec, Bitrate und Dateigröße ab.
  • Compliance-Prüfung: Überprüft auf Wasserzeichen, verbotene Inhalte und Einhaltung der maximalen Videolänge.
  • Qianchuan-Bereitschaft: Bewertet, ob das Video für Werbekampagnen optimiert ist (z.B. horizontales vs. vertikales Format, Einhalten von Richtlinien).
  • Materialbestandsprüfung: Identifiziert fehlende Assets wie Thumbnails, Captions oder Untertitel.

Voraussetzungen

  • Python 3.8+
  • ffmpeg und ffprobe müssen im Systempfad installiert sein.
  • Optional: youtube-dl oder yt-dlp für Downloads (falls nicht lokal).

Installation

pip install -r requirements.txt

Beispiel requirements.txt:

ffmpeg-python
Pillow
numpy
opencv-python

Beispielaufruf

from video_analyst import analyze_video

report = analyze_video("/pfad/zum/video.mp4")
print(report)

Ausgabe

Der Bericht enthält:

  • Dateipfad
  • Metadaten (JSON-formatierter String)
  • Compliance-Status (Bestanden / Nicht bestanden)
  • Qianchuan-Bereitschaft (Bereit / Nicht bereit)
  • Liste mit Warnungen oder Fehlern

Lizenz

MIT

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