Was macht skillfeed?
Instagram-ähnlicher Agenten-Skill-Feed: entdecke entfernte Skills, öffne GitHub (keine Installation erforderlich).
Übersicht
Dieser Skill bietet einen visuellen Feed für KI-Agenten-Skills. Er funktioniert wie eine Social-Media-Timeline, zeigt aber statt Fotos und Videos Karten von Agenten-Skills an. Jede Karte enthält den Skill-Namen, eine Kurzbeschreibung und einen Link zum zugehörigen GitHub-Repository.
Funktionen
- Entdecken: Blättere durch einen endlosen Feed von Agenten-Skills von verschiedenen Anbietern.
- Ansehen: Klicke auf eine Skill-Karte, um eine Detailansicht zu öffnen.
- Öffnen in GitHub: Öffne direkt das Repository des Skills auf GitHub, um Quellcode, README und Installationsanleitung zu lesen.
- Keine Installation: Skills müssen nicht lokal installiert werden, um sie zu entdecken – der Feed dient ausschließlich der Erkundung.
Unterstützte Plattformen
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- GitHub Copilot
- Windsurf
- Cline
- (Weitere über das Skill-Directory konfigurierbar)
Wie es funktioniert
Der SkillFeed verwendet ein Remote-Skill-Directory, das eine Liste von Agenten-Skills bereitstellt. Der Feed rendert diese Liste als ansprechende Karten, die den Instagram-Stil nachahmen: Bilder, Titel und Beschreibungen werden in einem fließenden Raster-Layout angezeigt. Die Nutzer können jede Karte antippen, um mehr Details zu erhalten, oder direkt auf den GitHub-Button klicken, um das Repository in einem neuen Tab zu öffnen.
Verwendung
- Öffne den SkillFeed in deinem kompatiblen KI-Agenten.
- Scrolle durch den Feed, um alle verfügbaren Skills zu sehen.
- Tippe auf eine Karte, um die Detailansicht zu öffnen.
- Klicke auf "Auf GitHub ansehen", um das Repository zu besuchen.
Konfiguration
Es sind keine spezifischen Umgebungsvariablen oder API-Schlüssel erforderlich. Der SkillFeed ruft das Skill-Directory über eine öffentliche URL ab (standardmäßig: https://skillfeed.example.com/directory.json).
Weiterentwicklung
Fühle dich frei, Issues oder Pull Requests im GitHub-Repository zu erstellen.
Lizenz
MIT